konsultan jasa olah data statistik / analisis data statistik / analisa data statistik jakarta bogor tangerang bekasi (jabodetabek) – bengkeldata.com 081945059000

Anda sedang mencari konsultan jasa olah data / analisis data statistik di jakarta bogor tangerang bekasi (jabodetabek) ?

Kami, Bengkeldata.com merupakan konsultan jasa olah data / analisis data statistik di jakarta bogor tangerang bekasi (jabodetabek)

Memang banyak konsultan jasa olah data / analisis data  statistik di jakarta bogor tangerang bekasi (jabodetabek), namun kamilah solusi yang Anda cari….

5 Alasan Kenapa Harus Memilih Bengkeldata untuk Olahdata Statistik / analisis data statistik / analisa data statistik ?

1. Konsultan dari profesional & akademisi di bidang riset, statistik, bank, telekomunikasi, ekonomi, psikologi, politik, dll
2. Konsultan lulusan S3, S2, S1 dari luar & dalam negeri (UI, UGM, ITS, IPB, Unpad,UNS, UII, dll)
3. Konsultasi simpel by Online (Telp, SMS, email, BB, YM, FB, Twitter, dll)
4. Pengiriman materi dilakukan secara online, jd  Anda tidak perlu repot utk bertatap muka. Bila diperlukan tatap muka, lokasi pertemuan sangat flexibel sesuai kesepakatan bersama
5. Anda akan dibimbing sampai mengerti. Bila diperlukan, dilakukan simulasi dg software statistik

Sobat yang sedang mencari konsultan jasa olah data statistik / analisis data statistik / analisa data statistik di jakarta bogor tangerang bekasi (jabodetabek)

Biasanya pengolahan data berupa analisis regresi linier berganda, analysis variance (ANOVA), rancangan percobaan (design experiment), analisis model persamaan simultan, structural equation modeling (SEM), model linier programming ataupun model kuantitatif lainnya.

Untuk permintaan jasa pengolahan data, Anda tinggal kirimkan via email data Anda dan sampaikan analisis apa yang Anda atau dosen Anda inginkan. Hasil analisis akan disampaikan berikut penjelasannya secara tertulis dan penjelasan lisan dengan media komunikasi bila dibutuhkan.

Sekali lagi, bagi Sobat yang sedang mencari :

– konsultan jasa olah data / analisis data statistik di jakarta

– konsultan jasa olah data / analisis data statistik di bogor

– konsultan jasa olah data / analisis data statistik di tangerang

– konsultan jasa olah data / analisis data statistik di bekasi

– konsultan jasa olah data / analisis data statistik di jabodetabek

Pada umumnya penelitian dengan metoda kuantitatif meliputi serangkaian pengujian dan analisis data antara lain: uji instrumen penelitian atau kuesioner (uji Reliabilitas dan uji Validitas), uji asumsi dasar (uji Normalitas, Homogenitas, Linieritas), uji penyimpangan asumsi klasik (Multikolinearitas, Heteroskedastisitas, Autokorelasi), Regresi Linier, Path Analysis, Structural Equation Modeling (SEM). Konsultasi dengan tatap muka bisa dilakukan di kantor atau kampus konsultan bagi yang tinggal di Jabodetabek. Bagi yang tinggal di luar Jabodetabek, tentu juga bagi yang tinggal di Jabodetabek, konsultasi bisa dilakukan via telpon ataupun dengan Yahoo Messenger, Line, Telp, SMS, email, BB, FB, Twitter.

Bagi Sobat yang sedang mencari :

– konsultan jasa olah data / analisis data statistik di semarang

– konsultan jasa olah data / analisis data statistik di yogyakarta / jogja – solo

– konsultan jasa olah data / analisis data statistik di surabaya

– konsultan jasa olah data / analisis data statistik di malang

– konsultan jasa olah data / analisis data statistik di Bali

– konsultan jasa olah data / analisis data statistik di Makassar

– konsultan jasa olah data / analisis data statistik di Medan

– konsultan jasa olah data / analisis data statistik di Balikpapan

– konsultan jasa olah data / analisis data statistik di Samarinda

– konsultan jasa olah data / analisis data statistik, kami hadir di kota-kota besar di Indonesia

Berbekal pengalaman sebagai konsultan dan dosen pengajar metoda penelitian, ekonomi manajerial, statistika dan ekonometrika di program doktor ekonomi dan program magister di Jakarta, Insya Allah kami bisa menyelesaikan persoalan penelitian yang Anda hadapi.

Nah…untuk Anda yang sedang mencari konsultan jasa olah data / analisis data statistik di jakarta bogor tangerang bekasi (jabodetabek),  

Bagaimana Alur Pemesanan Olahdata Skripsi / Tesis / Disertasi? begini caranya :

  1. Kirimkan Materi Bab 1 – Bab 3 serta datanya via email ke:info@bengkeldata.com & konfirmasi via sms/telp ke 0819 4505 9000 / WA: 0838 0405 9000 / Pin BB: 74261930
  2. Tim Bengkeldata akan meng-evaluasi & memberitahukan perkiraan fee untuk olahdata skripsi/tesis/disertasi
  3. Transfer DP 50% dari fee olahdata
  4. Setelah transfer diterima, Tim Bengkeldata akan mulai melakukan olahdata skripsi / tesis / disertasi (sekitar 1-2 minggu, apabila semua data lengkap)
  5. Tim Bengkeldata akan memberitahukan bahwa hasil olahdata selesai
  6. Klien dipersilahkan melunasi kekurangan 50% fee olahdata
  7. Setelah pelunasan fee diterima, hasil olahdata akan dikirimkan via email
  8. Revisi & konsultasi bila diperlukan

Untuk konsultasi lebih lanjut dg kami, Bengkeldata.com – konsultan jasa olah data / analisis data statistik di jakarta bogor tangerang bekasi (jabodetabek), silahkan menghubungi:

CS :  0819 4505 9000

WA : 0838 0405 9000

Pin BB: 74261930

ID Line: bengkeldatacom

ID WeChat/KakaoTalk/Hangouts : bengkeldata

Twitter/Instagram : @bengkeldata

e-mail : info@bengkeldata.com

Beta Consulting

Think Globally, Do Locally

yaa…kami, Bengkeldata.com – memang konsultan jasa olah data statistik / analisis data statistik / analisa data statistik di jakarta bogor tangerang bekasi (jabodetabek)

Iklan

Analisis Data Statistik : Analisa Data Faktor-Faktor Konsumsi di Indonesia dengan Pendekatan ECM (Error Correction Model)

Tujuan dari  penelitian ini adalah mengkaji pengaruh variabel pendapatan nasional, inflasi, suku bunga dan jumlah uang beredar terhadap konsumsi masyarakat yang digambarkan oleh variabel pengeluaran konsumsi mayarakat. Peneilitan ini dilakukan di Indonesia pada kurun waktu tahun 1988 sampai 2005. Metode yang digunakan adalah dengan menggunakan Pendekatan ECM (Error Correction Model).

Besarnya tingkat pengaruh variabel pendapatan nasional, inflasi, suku bunga deposito riil dan jumlah uang beredar terhadap pengeluaran konsumsi di Indonesia dalam jangka pendek yaitu 69,98 % sedangkan sisanya dipengaruhi oleh variabel lain di luar model regresi yang tidak diteliti dalam penelitian ini.

Dalam jangka panjang variasi variabel independent mampu pengaruhi variasi dependent sebesar 0,984057 menunjukkan bahwa variabel independent lebih mampu menjelaskan variabel dependent sebesar 98,40% dan sisanya dijelaskan oleh variabel lain diluar model yang tidak diikutsertakan dalam penelitian ini.

Tanda koefisien koreksi kesalahan sebesar 0,69 menunjukkan bahwa 0,69 ketidaksesuaian antara pengeluaran konsumsi (Y) yang aktual dengan yang diinginkan akan dieliminasi atau dihilangkan dalam satu tahun. Hasil dari uji asumsi klasik ternyata ditemukan masalah asumsi klasik yaitu multikolinearitas, sedangkan heteroskedasitas dan autokorelasi tidak ada masalah.

Untuk menghilangkan masalah multikolinearitas,  dilakukan dengan cara menghilangkan variabel jumlah uang beredar. Sehingga diperoleh spesifikasi model penelitian yang dipakai adalah tepat dan mampu menjelaskan hubungan jangka pendek dan jangka panjang. Dengan demikian persamaan tersebut sudah sahih dan tidak ada alasan untuk ditolak.

Berikut kesimpulan yang dapat di ambil dari penelitian ini:

Besarnya pengaruh variabel pendapatan nasional, inflasi, suku bunga deposito riil dan jumlah uang beredar terhadap pengeluaran konsumsi di Indonesia dalam jangka pendek yaitu 75,12 % sisanya dipengaruhi oleh variabel lain di luar model regresi yang tidak diteliti dalam penelitian ini.

Variabel pendapatan nasional pada jangka pendek dan jangka panjang secara statistik positif dan signifikan, berarti pendapatan nasional berpengaruh terhadap pengeluaran konsumsi masyarakat di Indonesia periode 1988-2005.

Variabel tingkat inflasi pada jangka pendek secara statistik tidak signifikan, berarti tingkat inflasi tidak berpengaruh terhadap pengeluaran konsumsi masyarakat di Indonesia periode 1988-2005

Variabel suku bunga deposito dalam jangka pendek tidak berpengaruh terhadap pengeluaran konsumsi. Dalam jangka panjang mempunyai hubungan yang tidak signifikan yang artinya tidak berpengaruh terhadap pengeluaran konsumsi

Variabel jumlah uang beredar dalam jangka pendek tidak berpengaruh terhadap pengeluaran konsumsi.

Berdasarkan pengujian secara serempak dengan menggunakan uji F menunjukkan bahwa variabel independen secara bersama-sama mempengaruhi variabel dependen, artinya pendapatan nasional, inflasi, suku bunga deposito dan jumlah uang beredar berpengaruh secara bersama-sama terhadap pengeluaran konsumsi masyarakat Indonesia.

Keywords: Penelitian, pendapatan, inflasisuku bunga, uang, pengeluarankonsumsi, ECM, deposito, regresi, independent, dependent, uji asumsi klasik, multikolinearitas, heteroskedasitas, autokorelasi, uji F

Untuk konsultasi mengenai Olahdata lebih lanjut, silahkan menghubungi:
CS : 021-71088944 – 0819 4505 9000
YM : abays_khan
e-mail : info@bengkeldata.com
Beta Consulting
www.olah-data.com
www.bengkeldata.com

Analisa Data : Analisis Data pada Model Regresi Data Panel

Data panel atau panel data atau Pooled Data adalah gabungan dari data time series (antar waktu) dan data cross section (antar individu/ruang). Untuk menggambarkan panel data / data panel / Pooled Data secara singkat, misalkan pada data cross section, nilai dari satu variabel atau lebih dikumpulkan untuk beberapa unit sampel pada suatu waktu waktu. Dalam panel data / data panel / pooled data , unit cross section yang sama di-survey dalam beberapa waktu (Gujarati, 2003:637).
Regresi dengan menggunakan panel data / data panel / pooled data, memberikan beberapa keunggulan dibandingkan dengan pendekatan standar cross section dan time series.

Begini, misalkan kita punya data 50 Bank, masing – masing Bank dicari ROI, NOPAT, dan lainnya untuk tahun 2007 saja, maka data tersebut disebut dengan data Cross Section. Tapi, kalau kita punya data 1 Bank, namun data ROI, NOPAT, dan data lainnya dari Bank tersebut kita miliki sejak tahun 1998 hingga 2007, maka data tersebut disebut dengan data Time Series.
Gabungan dari keduanya, yaitu 50 Bank dengan beberapa satuan waktu misalkan 1998 hingga 2007 disebut dengan Data Panel (Pooled Data).

Keunggulan dan Permasalahan Regresi dengan Data Panel
Hsiao (1986), mencatat bahwa penggunaan panel data / data panel  / pooled data dalam penelitian ekonomi memiliki beberapa keuntungan utama dibandingkan data jenis cross section maupun time series.
Pertama, dapat memberikan peneliti jumlah pengamatan yang besar, meningkatkan degree of freedom (derajat kebebasan), data memiliki variabilitas yang besar dan mengurangi kolinieritas antara variabel penjelas, di mana dapat menghasilkan estimasi ekonometri yang efisien.
Kedua, panel data dapat memberikan informasi lebih banyak yang tidak dapat diberikan hanya oleh data cross section atau time series saja.
Ketiga, panel datadata panel dapat memberikan penyelesaian yang lebih baik dalam inferensi perubahan dinamis dibandingkan data cross section.

Di samping berbagai keunggulan dimiliki model panel datadata panel  / pooled data tersebut, ada beberapa permasalahan yang muncul dalam pemanfaatan data panel, yaitu permasalahan autokorelasi dan heterokedastisitas. Sementara itu ada permasalahan baru yang muncul seperti korelasi silang (cross-correlation) antar unit individu pada periode yang sama.

Estimasi Regresi dengan Data Panel
Estimasi model data panel ergantung kepada asumsi yang dibuat peneliti terhadap intersep/konstanta (intercept), koefisien kemiringan (slope coefficients) dan variabel error (error term). Model-model estimasi ini akan ditinjau pada kesempatan lain.

Regresi dengan data panel adalah unik. Unik karena memiliki dua dimensi, yaitu dimensi time series dan dimensi cross section. Dengan kata lain, regresi data panel merupakan regresi gabungan jangka pendek dan jangka panjang. Ada dua autokorelasi di dalam regresi data panel / data panel : autokorelasi residual time series, dan korelasi antar residual. Begitu juga dengan heteroskedastisitas : heteroskedastisitas residual cross-section, heteroskedastisitas antar residual.

Analisis data panel / data panel merupakan pengembangan dari analisis regresi. Terdapat tiga metode regresi dasar yang ada, yaitu Common Pooled Least Square (OLS), Fixed Effect Regression, dan Random Effect.

Metode mana yang paling sesuai ? Untuk mengetahui jawabannya, harus dilakukan 2 buah Uji, yaitu Uji Hausmann dan Uji Chow.

Untuk konsultasi lebih lanjut, silahkan hubungi:

http://www.bengkeldata.com

CS : 021-3333 7398- 08194505 9000
e-mail : info@bengkeldata.com

==========================================
IKLAN—IKLAN—IKLAN—

Beta Consulting ( Bengkeldata.com ) merupakan sebuah lembaga konsultasi untuk membantu perusahaan/perorangan dalam melakukan analisa data statistika, olah data penelitian , riset pasar dan konsultasi manajemen.

LAYANAN
1. Olah Data Statistika/ analisa data Penelitian
2. Training Statistika : SPSS, Eviews, SAS, Lisrel, Minitab, Amos
3. Riset Pasar
4. Management Consultancy

Hubungi:
Beta Consulting ( Bengkeldata.com )
Telp: (021) 3333 7398 – 0819 4505 9000

email : info@bengkeldata.com

=======================================