Fraud : Pengertian Fraud, Kriteria Tindakan Fraud Dan Unsur-Unsur Fraud

Pemirsah yang budiman ūüôā Anda kenal dengan fraud¬†? atau pernah jalan-jalan dengan fraud¬†? hehehe…¬† apasih¬†fraud¬†sebenarnya itu? Kriteria apa saja kira-kira suatu tindakan dapat dikatakan sebagai¬†fraud? Apa saja unsur-unsur¬†fraud?¬†¬†terus, apa saja jenis-jenis¬†fraud¬†dan apa saja faktor-faktor pendorong¬†fraud?¬†Sebelum membahas tentang jenis-jenis¬†fraud¬†dan faktor-faktor pendorong¬†fraud, berikut disajikan pengertian¬†fraud, kriteria tindakan¬†fraud¬†serta unsur-unsur¬†fraud¬†dari beberapa referensi.

Pengertian Fraud

Menurut Karyono (2013) ‚Äúfraud¬†dapat diistilahkan sebagai kecurangan yang mengandung makna suatu penyimpangan dan perbuatan melanggar hukum (illegal act), yang dilakukan dengan sengaja untuk tujuan tertentu misalnya menipu atau memberikan gambaran keliru (mislead) …. dst

Kami melayani Jasa Olah data SPSS Eviews Stata Lisrel AMOS Murah di Jakarta. Kami Konsultan Jasa Olah Data SPSS Eviews Stata Lisrel AMOS PLS Murah di jakarta bogor tangerang bekasi (jabodetabek).

Anda sedang mencari konsultan jasa olah data SPSS Eviews Stata Lisrel AMOS Murah / analisis data statistik MURAH di jakarta bogor tangerang bekasi (jabodetabek) ?

Kami, Bengkeldata.com merupakan konsultan jasa olah data SPSS Eviews Lisrel AMOS Murah / analisis data statistik MURAH di jakarta bogor tangerang bekasi (jabodetabek). Konsultan Jasa Olah Data SPSS Eviews Stata Lisrel AMOS PLS Murah di jakarta bogor tangerang bekasi (jabodetabek).

Unsur-Unsur Fraud

Tindakan fraud merupakan tindakan yang mengandung beberapa unsur. Menurut Mary-Jo Kranacher et al(2011) fraud terdiri dari 3 unsur yang terkandung yaitu (Umar, 2016):

  1. Conversion

Conversion yaitu menipu, merekayasa dan membohongi. Fraud dimulai dengan adanya niat jahat untuk memanipulasi dan merekayasa suatu kondisi untuk kepentingan dirinya dan kelompoknya yang tentunya akan merugikan pihak lain.

  1. Cocealment

Cocealment¬†yang berarti menyembunyikan….¬† selanjutnya dapat Anda baca di halaman ini

Iklan

Analisa Data : Analisis Data pada Model Regresi Data Panel

Data panel atau panel data atau Pooled Data adalah gabungan dari data time series (antar waktu) dan data cross section (antar individu/ruang). Untuk menggambarkan panel data / data panel / Pooled Data secara singkat, misalkan pada data cross section, nilai dari satu variabel atau lebih dikumpulkan untuk beberapa unit sampel pada suatu waktu waktu. Dalam panel data / data panel / pooled data , unit cross section yang sama di-survey dalam beberapa waktu (Gujarati, 2003:637).
Regresi dengan menggunakan panel data / data panel / pooled data, memberikan beberapa keunggulan dibandingkan dengan pendekatan standar cross section dan time series.

Begini, misalkan kita punya data 50 Bank, masing – masing Bank dicari ROI, NOPAT, dan lainnya untuk tahun 2007 saja, maka data tersebut disebut dengan data Cross Section. Tapi, kalau kita punya data 1 Bank, namun data ROI, NOPAT, dan data lainnya dari Bank tersebut kita miliki sejak tahun 1998 hingga 2007, maka data tersebut disebut dengan data Time Series.
Gabungan dari keduanya, yaitu 50 Bank dengan beberapa satuan waktu misalkan 1998 hingga 2007 disebut dengan Data Panel (Pooled Data).

Keunggulan dan Permasalahan Regresi dengan Data Panel
Hsiao (1986), mencatat bahwa penggunaan panel data / data panel  / pooled data dalam penelitian ekonomi memiliki beberapa keuntungan utama dibandingkan data jenis cross section maupun time series.
Pertama, dapat memberikan peneliti jumlah pengamatan yang besar, meningkatkan degree of freedom (derajat kebebasan), data memiliki variabilitas yang besar dan mengurangi kolinieritas antara variabel penjelas, di mana dapat menghasilkan estimasi ekonometri yang efisien.
Kedua, panel data dapat memberikan informasi lebih banyak yang tidak dapat diberikan hanya oleh data cross section atau time series saja.
Ketiga, panel data / data panel dapat memberikan penyelesaian yang lebih baik dalam inferensi perubahan dinamis dibandingkan data cross section.

Di samping berbagai keunggulan dimiliki model panel data / data panel  / pooled data tersebut, ada beberapa permasalahan yang muncul dalam pemanfaatan data panel, yaitu permasalahan autokorelasi dan heterokedastisitas. Sementara itu ada permasalahan baru yang muncul seperti korelasi silang (cross-correlation) antar unit individu pada periode yang sama.

Estimasi Regresi dengan Data Panel
Estimasi model data panel ergantung kepada asumsi yang dibuat peneliti terhadap intersep/konstanta (intercept), koefisien kemiringan (slope coefficients) dan variabel error (error term). Model-model estimasi ini akan ditinjau pada kesempatan lain.

Regresi dengan data panel adalah unik. Unik karena memiliki dua dimensi, yaitu dimensi time series dan dimensi cross section. Dengan kata lain, regresi data panel merupakan regresi gabungan jangka pendek dan jangka panjang. Ada dua autokorelasi di dalam regresi data panel / data panel : autokorelasi residual time series, dan korelasi antar residual. Begitu juga dengan heteroskedastisitas : heteroskedastisitas residual cross-section, heteroskedastisitas antar residual.

Analisis data panel / data panel merupakan pengembangan dari analisis regresi. Terdapat tiga metode regresi dasar yang ada, yaitu Common Pooled Least Square (OLS), Fixed Effect Regression, dan Random Effect.

Metode mana yang paling sesuai ? Untuk mengetahui jawabannya, harus dilakukan 2 buah Uji, yaitu Uji Hausmann dan Uji Chow.

Untuk konsultasi lebih lanjut, silahkan hubungi:

http://www.bengkeldata.com

CS : 021-3333 7398- 08194505 9000
e-mail : info@bengkeldata.com

==========================================
IKLAN—IKLAN—IKLAN—

Beta Consulting ( Bengkeldata.com ) merupakan sebuah lembaga konsultasi untuk membantu perusahaan/perorangan dalam melakukan analisa data statistika, olah data penelitian , riset pasar dan konsultasi manajemen.

LAYANAN
1. Olah Data Statistika/ analisa data Penelitian
2. Training Statistika : SPSS, Eviews, SAS, Lisrel, Minitab, Amos
3. Riset Pasar
4. Management Consultancy

Hubungi:
Beta Consulting ( Bengkeldata.com )
Telp: (021) 3333 7398 – 0819 4505 9000

email : info@bengkeldata.com

=======================================