Berbagai Jenis Uji Statistik Non Parametrik

Dalam Statistik, Jenis uji terbagi dalam dua kategori, yaitu Uji Statistik Parametrik dan Uji Statistik Non Parametrik. Dalam artikel kali ini akan dibahas berbagai Jenis Uji Statistik Non Parametrik.

Berikut disajikan berbagai uji statistik non parametrik : uji statistik non parametrik untuk satu sampel, uji statistik non parametrik dua sampel (dua sampel yang berhubungan dan dua sampel independen), uji statistik non parametrik k sampel (k sampel yang berhubungan dan k sampel independen), serta uji hubungan / uji korelasi nonparametrik. 

Artikel selanjutnya dapat dibaca DI SINI >>>

 

 

statistik, uji statistik, parametrik, non parametrik, nonparametrik, uji statistik parametrik, uji statistik non parametrik, uji statistik non parametrik,statistik deskriptif, statistik inferensia, data, rata-rata data, variansi data, pengambilan kesimpulan, penarikan kesimpulan, sampel, populasi, uji t dan uji f, uji anova, interval, rasio, nominal, ordinal, ranking, uji binomial, binomial test, uji run, run test,uji kolmogorov smirnov, uji chi square, goodness of fit, exact test, uji eksak,uji tanda, sign test,uji ranking-bertanda wilcoxon, wilcoxon test,uji walsh, uji mc neymar,uji marginal homogenity,uji randomisasi untuk dua sampel yang berhubungan,uji median, median test, uji kemungkinan yang eksak dari fisher, exact fisher test, uji kolmogorov smirnov untuk dua sampel, uji chi square dua untuk sampel, uji u mann-whitney, uji reaksi ekstrem moses, moses test,uji run wald-wolfowitz, wald-wolfowitz run test,uji randomisasi untuk dua sampel independen,uji friedman , analis varian ranking dua arah friedman, uji q cochran, cochran test, uji konkordansi kendall, kendall concordance test, uji kruskal – wallis, uji chi square untuk k sampel independen, uji median, uji jonckheeren-tersptra, analis varian ranking satu arah, korelasi cramer, koefisien kontingensi cramer,korelasi rank spearman, korelasi rank kendall tau, korelasi parsial kendall, korelasi lambda, korelasi gamma dan somers, koefisien konkordansi kendall w, statistik, uji statistik, parametrik, non parametrik, nonparametrik, uji statistik parametrik, uji statistik non parametrik, uji statistik non parametrik,statistik deskriptif, statistik inferensia, data, rata-rata data, variansi data, pengambilan kesimpulan, penarikan kesimpulan, sampel, populasi, uji t dan uji f, uji anova, interval, rasio, nominal, ordinal, ranking, uji binomial, binomial test, uji run, run test,uji kolmogorov smirnov, uji chi square, goodness of fit, exact test, uji eksak,uji tanda, sign test,uji ranking-bertanda wilcoxon, wilcoxon test,uji walsh, uji mc neymar,uji marginal homogenity,uji randomisasi untuk dua sampel yang berhubungan,uji median, median test, uji kemungkinan yang eksak dari fisher, exact fisher test, uji kolmogorov smirnov untuk dua sampel, uji chi square dua untuk sampel, uji u mann-whitney, uji reaksi ekstrem moses, moses test,uji run wald-wolfowitz, wald-wolfowitz run test,uji randomisasi untuk dua sampel independen,uji friedman , analis varian ranking dua arah friedman, uji q cochran, cochran test, uji konkordansi kendall, kendall concordance test, uji kruskal – wallis, uji chi square untuk k sampel independen, uji median, uji jonckheeren-tersptra, analis varian ranking satu arah, korelasi cramer, koefisien kontingensi cramer,korelasi rank spearman, korelasi rank kendall tau, korelasi parsial kendall, korelasi lambda, korelasi gamma dan somers, koefisien konkordansi kendall w, statistik, uji statistik, parametrik, non parametrik, nonparametrik, uji statistik parametrik, uji statistik non parametrik, uji statistik non parametrik,statistik deskriptif, statistik inferensia, data, rata-rata data, variansi data, pengambilan kesimpulan, penarikan kesimpulan, sampel, populasi, uji t dan uji f, uji anova, interval, rasio, nominal, ordinal, ranking, uji binomial, binomial test, uji run, run test,uji kolmogorov smirnov, uji chi square, goodness of fit, exact test, uji eksak,uji tanda, sign test,uji ranking-bertanda wilcoxon, wilcoxon test,uji walsh, uji mc neymar,uji marginal homogenity,uji randomisasi untuk dua sampel yang berhubungan,uji median, median test, uji kemungkinan yang eksak dari fisher, exact fisher test, uji kolmogorov smirnov untuk dua sampel, uji chi square dua untuk sampel, uji u mann-whitney, uji reaksi ekstrem moses, moses test,uji run wald-wolfowitz, wald-wolfowitz run test,uji randomisasi untuk dua sampel independen,uji friedman , analis varian ranking dua arah friedman, uji q cochran, cochran test, uji konkordansi kendall, kendall concordance test, uji kruskal – wallis, uji chi square untuk k sampel independen, uji median, uji jonckheeren-tersptra, analis varian ranking satu arah, korelasi cramer, koefisien kontingensi cramer,korelasi rank spearman, korelasi rank kendall tau, korelasi parsial kendall, korelasi lambda, korelasi gamma dan somers, koefisien konkordansi kendall w, 
statistik, uji statistik, parametrik, non parametrik, nonparametrik, uji statistik parametrik, uji statistik non parametrik, uji statistik non parametrik,statistik deskriptif, statistik inferensia, data, rata-rata data, variansi data, pengambilan kesimpulan, penarikan kesimpulan, sampel, populasi, uji t dan uji f, uji anova, interval, rasio, nominal, ordinal, ranking, uji binomial, binomial test, uji run, run test,uji kolmogorov smirnov, uji chi square, goodness of fit, exact test, uji eksak,uji tanda, sign test,uji ranking-bertanda wilcoxon, wilcoxon test,uji walsh, uji mc neymar,uji marginal homogenity,uji randomisasi untuk dua sampel yang berhubungan,uji median, median test, uji kemungkinan yang eksak dari fisher, exact fisher test, uji kolmogorov smirnov untuk dua sampel, uji chi square dua untuk sampel, uji u mann-whitney, uji reaksi ekstrem moses, moses test,uji run wald-wolfowitz, wald-wolfowitz run test,uji randomisasi untuk dua sampel independen,uji friedman , analis varian ranking dua arah friedman, uji q cochran, cochran test, uji konkordansi kendall, kendall concordance test, uji kruskal – wallis, uji chi square untuk k sampel independen, uji median, uji jonckheeren-tersptra, analis varian ranking satu arah, korelasi cramer, koefisien kontingensi cramer,korelasi rank spearman, korelasi rank kendall tau, korelasi parsial kendall, korelasi lambda, korelasi gamma dan somers, koefisien konkordansi kendall w, statistik, uji statistik, parametrik, non parametrik, nonparametrik, uji statistik parametrik, uji statistik non parametrik, uji statistik non parametrik,statistik deskriptif, statistik inferensia, data, rata-rata data, variansi data, pengambilan kesimpulan, penarikan kesimpulan, sampel, populasi, uji t dan uji f, uji anova, interval, rasio, nominal, ordinal, ranking, uji binomial, binomial test, uji run, run test,uji kolmogorov smirnov, uji chi square, goodness of fit, exact test, uji eksak,uji tanda, sign test,uji ranking-bertanda wilcoxon, wilcoxon test,uji walsh, uji mc neymar,uji marginal homogenity,uji randomisasi untuk dua sampel yang berhubungan,uji median, median test, uji kemungkinan yang eksak dari fisher, exact fisher test, uji kolmogorov smirnov untuk dua sampel, uji chi square dua untuk sampel, uji u mann-whitney, uji reaksi ekstrem moses, moses test,uji run wald-wolfowitz, wald-wolfowitz run test,uji randomisasi untuk dua sampel independen,uji friedman , analis varian ranking dua arah friedman, uji q cochran, cochran test, uji konkordansi kendall, kendall concordance test, uji kruskal – wallis, uji chi square untuk k sampel independen, uji median, uji jonckheeren-tersptra, analis varian ranking satu arah, korelasi cramer, koefisien kontingensi cramer,korelasi rank spearman, korelasi rank kendall tau, korelasi parsial kendall, korelasi lambda, korelasi gamma dan somers, koefisien konkordansi kendall w, statistik, uji statistik, parametrik, non parametrik, nonparametrik, uji statistik parametrik, uji statistik non parametrik, uji statistik non parametrik,statistik deskriptif, statistik inferensia, data, rata-rata data, variansi data, pengambilan kesimpulan, penarikan kesimpulan, sampel, populasi, uji t dan uji f, uji anova, interval, rasio, nominal, ordinal, ranking, uji binomial, binomial test, uji run, run test,uji kolmogorov smirnov, uji chi square, goodness of fit, exact test, uji eksak,uji tanda, sign test,uji ranking-bertanda wilcoxon, wilcoxon test,uji walsh, uji mc neymar,uji marginal homogenity,uji randomisasi untuk dua sampel yang berhubungan,uji median, median test, uji kemungkinan yang eksak dari fisher, exact fisher test, uji kolmogorov smirnov untuk dua sampel, uji chi square dua untuk sampel, uji u mann-whitney, uji reaksi ekstrem moses, moses test,uji run wald-wolfowitz, wald-wolfowitz run test,uji randomisasi untuk dua sampel independen,uji friedman , analis varian ranking dua arah friedman, uji q cochran, cochran test, uji konkordansi kendall, kendall concordance test, uji kruskal – wallis, uji chi square untuk k sampel independen, uji median, uji jonckheeren-tersptra, analis varian ranking satu arah, korelasi cramer, koefisien kontingensi cramer,korelasi rank spearman, korelasi rank kendall tau, korelasi parsial kendall, korelasi lambda, korelasi gamma dan somers, koefisien konkordansi kendall w
statistik, uji statistik, parametrik, non parametrik, nonparametrik, uji statistik parametrik, uji statistik non parametrik, uji statistik non parametrik,statistik deskriptif, statistik inferensia, data, rata-rata data, variansi data, pengambilan kesimpulan, penarikan kesimpulan, sampel, populasi, uji t dan uji f, uji anova, interval, rasio, nominal, ordinal, ranking, uji binomial, binomial test, uji run, run test,uji kolmogorov smirnov, uji chi square, goodness of fit, exact test, uji eksak,uji tanda, sign test,uji ranking-bertanda wilcoxon, wilcoxon test,uji walsh, uji mc neymar,uji marginal homogenity,uji randomisasi untuk dua sampel yang berhubungan,uji median, median test, uji kemungkinan yang eksak dari fisher, exact fisher test, uji kolmogorov smirnov untuk dua sampel, uji chi square dua untuk sampel, uji u mann-whitney, uji reaksi ekstrem moses, moses test,uji run wald-wolfowitz, wald-wolfowitz run test,uji randomisasi untuk dua sampel independen,uji friedman , analis varian ranking dua arah friedman, uji q cochran, cochran test, uji konkordansi kendall, kendall concordance test, uji kruskal – wallis, uji chi square untuk k sampel independen, uji median, uji jonckheeren-tersptra, analis varian ranking satu arah, korelasi cramer, koefisien kontingensi cramer,korelasi rank spearman, korelasi rank kendall tau, korelasi parsial kendall, korelasi lambda, korelasi gamma dan somers, koefisien konkordansi kendall w, statistik, uji statistik, parametrik, non parametrik, nonparametrik, uji statistik parametrik, uji statistik non parametrik, uji statistik non parametrik,statistik deskriptif, statistik inferensia, data, rata-rata data, variansi data, pengambilan kesimpulan, penarikan kesimpulan, sampel, populasi, uji t dan uji f, uji anova, interval, rasio, nominal, ordinal, ranking, uji binomial, binomial test, uji run, run test,uji kolmogorov smirnov, uji chi square, goodness of fit, exact test, uji eksak,uji tanda, sign test,uji ranking-bertanda wilcoxon, wilcoxon test,uji walsh, uji mc neymar,uji marginal homogenity,uji randomisasi untuk dua sampel yang berhubungan,uji median, median test, uji kemungkinan yang eksak dari fisher, exact fisher test, uji kolmogorov smirnov untuk dua sampel, uji chi square dua untuk sampel, uji u mann-whitney,
Iklan

Analisa Data : Analisis Data Uji Parametrik & Uji Non Parametrik

Ilmu statistika secara garis besar dibagi menjadi 2 :

1. Statistika parametrik

Ilmu statistika yang mempertimbangkan jenis sebaran/distribusi data, yaitu apakah data menyebar normal atau tidak. Pada umumnya, Jika data tidak menyebar normal, maka data harus dikerjakan dengan metode Statistika non-parametrik, atau setidak2nya dilakukan transformasi agar data mengikuti sebaran normal, sehingga bisa dikerjakan dg statistika parametrik. Contoh metode statistika parametrik: uji-z (1 atau 2 sampel), uji-t (1 atau 2 sampel), korelasi pearson, Perancangan Percobaan (1 or 2-way ANOVA parametrik), dll.

2. Statistika non parametrik

Menurut literatur, statistika non-parametrik adalah statistika bebas sebaran (tidak mensyaratkan bentuk sebaran parameter populasi, baik normal atau tidak). Statistika non-parametrik biasanya digunakan untuk melakukan analisis pada data berjenis Nominal atau Ordinal. Data berjenis Nominal dan Ordinal tidak menyebar normal. Contoh metode Statistika non parametrik: Binomial test, Chi-square test, Median test, Friedman Test, dll.

=======================================
Beta Consulting ( Bengkeldata.com ) siap membantu perusahaan/perorangan dalam melakukan analisa data statistika, olah data penelitian , Analisis Data Uji Parametrik, Analisis Data Uji Non Parametrikriset pasar dan konsultasi manajemen.

LAYANAN
1. Olah Data Statistika/ Penelitian : Uji Parametrik & Uji Non Parametrik, dll
2. Training Statistika : SPSS, Eview, SAS, Lisrel, Minitab, Amos
3. Riset Pasar
4. Management Consultancy

Hubungi:
Beta Consulting ( Bengkeldata.com )

CS : 0819 4505 9000

WA : 0838 0405 9000

Pin BB: 7426 1930

ID Line: bengkeldatacom

ID WeChat/KakaoTalk/ Hangouts: bengkeldata

twitter: @bengkeldata

email: info@bengkeldata.com

bengkeldata@gmail.com