Jasa Olah Data SPSS

Kami jasa olah data spss, konsultan jasa pengolahan data spss di Jakarta Depok Tangerang Bekasi. selain menerima jasa olah data spss, kami juga menerima jasa olah data eviews, jasa olah data stata, jasa olah data sem amos, jasa olah data sem lisrel, jasa olah data sem pls, jasa olah data expert choice, jasa olah data minitab. Jasa olah data spss ini untuk olah data skripsi, tesis, disertasi, maupun penelitian lain yang membutuhkan jasa olah data spss, eviews, stata, amos, lisrel, pls, expert choice, minitab, dan lain-lain.

Kenapa jasa kami lah yang Anda butuhkan untuk olah data spss? Ada beberapa alasan kenapa jasa kami cocok membantu Anda untuk olah data spss.

Berikut 5 Alasan Kenapa Harus Memilih Bengkeldata sebagai Konsultan Jasa Olah data SPSS Murah / Jasa Analisa Data Statistik untuk Skripsi Tesis Disertasi / Konsultan Jasa Olah Data SPSS Eviews Stata Lisrel AMOS PLS Murah di jakarta bogor tangerang bekasi (jabodetabek) ?

1. Konsultan dari profesional & akademisi di bidang riset, statistik, bank, telekomunikasi, ekonomi, psikologi, politik, dll. Sudah terbiasa dalam melakukan olah data spss.

2. Konsultan lulusan S3, S2, S1 dari luar & dalam negeri (UI, UGM, ITS, IPB, Unpad, UNS, UII, dll). Selama kuliah, konsultan kami sudah terbiasa dalam melakukan olah data spss untuk mengerjakan tugas-tugas selama kuliah.

3. Konsultasi Skripsi Tesis Disertasi sangat simpel by Online (Telp, SMS, WA, Line, email, BBM, FB, Twitter, dll). Nah ini jadi salah satu kemudahan dalam konsultasi untuk olah data spss.

4. Pengiriman materi Skripsi Tesis Disertasi dilakukan secara online, jadi  Anda tidak perlu repot untuk bertatap muka. Bila diperlukan tatap muka, lokasi pertemuan sangat flexibel sesuai kesepakatan bersama. Pengiriman hasil olah data spss pun dilakukan secara online, hemat waktu, biaya, tenaga 🙂

5. Anda akan dibimbing sampai mengerti. Bila diperlukan, dilakukan simulasi dengansoftware statistik (spss, eviews, stata, amos, lisrel, pls, Expert Choice, SAS, NodeXL, Minitab, R, ArcView, MapInfo, dll). Apabila mengalami kesulitan dengan hasil olah data spss, maka kami akan bantu Anda sampai Anda mengerti dengan hasil olah data spss tersebut.

Jadi… bila Anda masih ragu untuk melakukan olah data spss, silahkan kontak kami.

Bila Anda masih mencari konsultan jasa olah data spss murah / jasa analisis data statistik / jasa analisa data statistik dengan spss, amos, lisrel, pls, eviews, stata, SAS, Expert Choice, NodeXL, Minitab untuk Skripsi Tesis Disertasi yang MURAH di Jakarta Bogor Depok Tangerang Bekasi (Jabodetabek) & kota-kota besar lainnya di Indonesia? Silahkan hubungi kami.

Untuk konsultasi lebih lanjut, silahkan menghubungi:

Telp/SMS/WA/Telegram : 0838 0405 9000

Pin BB: 7426 1930

ID Line: bengkeldatacom

ID WeChat/KakaoTalk/Hangouts/Instagram : bengkeldata

Twitter : @bengkeldata

e-mail : info@bengkeldata.com

Beta Consulting

Think Globally, Do Locally

Our Repesentative:

Tebet, Jakarta Selatan

Konsultan Jasa Olah Data SPSS Eviews Stata Lisrel AMOS PLS Murah di jakarta bogor tangerang bekasi (jabodetabek).

konsultan jasa olah data spss Jakarta, konsultan jasa olah data spss depok, konsultan jasa olah data spss bekasi, konsultan jasa olah data spss tangerang, konsultan jasa olah data spss bogor, konsultan jasa olah data spss bandung, konsultan jasa olah data spss semarang, konsultan jasa olah data spss jogja, konsultan jasa olah data spss yogya, konsultan jasa olah data spss solo, konsultan jasa olah data spss malang, konsultan jasa olah data spss Yogyakarta, konsultan jasa olah data spss Surabaya, konsultan jasa olah data spss Jogjakarta, konsultan jasa olah data spss medan, konsultan jasa olah data spss makassar, konsultan jasa olah data spss manado, konsultan jasa olah data spss pecan baru, konsultan jasa olah data spss riau, konsultan jasa olah data spss aceh, konsultan jasa olah data spss Banjarmasin, konsultan jasa olah data spss Balikpapan, konsultan jasa olah data spss bontang, konsultan jasa olah data spss tarakan, konsultan jasa olah data spss Jakarta, konsultan jasa olah data spss depok, konsultan jasa olah data spss bekasi, konsultan jasa olah data spss tangerang, konsultan jasa olah data spss bogor, konsultan jasa olah data spss bandung, konsultan jasa olah data spss semarang, konsultan jasa olah data spss jogja, konsultan jasa olah data spss yogya, konsultan jasa olah data spss solo, konsultan jasa olah data spss malang, konsultan jasa olah data spss Yogyakarta, konsultan jasa olah data spss Surabaya, konsultan jasa olah data spss Jogjakarta, konsultan jasa olah data spss medan, konsultan jasa olah data spss makassar, konsultan jasa olah data spss manado, konsultan jasa olah data spss pecan baru, konsultan jasa olah data spss riau, konsultan jasa olah data spss aceh, konsultan jasa olah data spss Banjarmasin, konsultan jasa olah data spss Balikpapan, konsultan jasa olah data spss bontang, konsultan jasa olah data spss tarakan, konsultan jasa olah data spss Jakarta, konsultan jasa olah data spss depok, konsultan jasa olah data spss bekasi, konsultan jasa olah data spss tangerang, konsultan jasa olah data spss bogor, konsultan jasa olah data spss bandung, konsultan jasa olah data spss semarang, konsultan jasa olah data spss jogja, konsultan jasa olah data spss yogya, konsultan jasa olah data spss solo, konsultan jasa olah data spss malang, konsultan jasa olah data spss Yogyakarta, konsultan jasa olah data spss Surabaya, konsultan jasa olah data spss Jogjakarta, konsultan jasa olah data spss medan, konsultan jasa olah data spss makassar, konsultan jasa olah data spss manado, konsultan jasa olah data spss pecan baru, konsultan jasa olah data spss riau, konsultan jasa olah data spss aceh, konsultan jasa olah data spss Banjarmasin, konsultan jasa olah data spss Balikpapan, konsultan jasa olah data spss bontang, konsultan jasa olah data spss tarakan, konsultan jasa olah data spss Jakarta, konsultan jasa olah data spss depok, konsultan jasa olah data spss bekasi, konsultan jasa olah data spss tangerang, konsultan jasa olah data spss bogor, konsultan jasa olah data spss bandung, konsultan jasa olah data spss semarang, konsultan jasa olah data spss jogja, konsultan jasa olah data spss yogya, konsultan jasa olah data spss solo, konsultan jasa olah data spss malang, konsultan jasa olah data spss Yogyakarta, konsultan jasa olah data spss Surabaya, konsultan jasa olah data spss Jogjakarta, konsultan jasa olah data spss medan, konsultan jasa olah data spss makassar, konsultan jasa olah data spss manado, konsultan jasa olah data spss pecan baru, konsultan jasa olah data spss riau, konsultan jasa olah data spss aceh, konsultan jasa olah data spss Banjarmasin,konsultan jasa olah data spss Jakarta, konsultan jasa olah data spss depok, konsultan jasa olah data spss bekasi, konsultan jasa olah data spss tangerang, konsultan jasa olah data spss bogor, konsultan jasa olah data spss bandung, konsultan jasa olah data spss semarang, konsultan jasa olah data spss jogja, konsultan jasa olah data spss yogya, konsultan jasa olah data spss solo, konsultan jasa olah data spss malang, konsultan jasa olah data spss Yogyakarta, konsultan jasa olah data spss Surabaya, konsultan jasa olah data spss Jogjakarta, konsultan jasa olah data spss medan, konsultan jasa olah data spss makassar, konsultan jasa olah data spss manado, konsultan jasa olah data spss pecan baru, konsultan jasa olah data spss riau, konsultan jasa olah data spss aceh, konsultan jasa olah data spss Banjarmasin,
Iklan

Pengertian/Definisi Corporate Financial Distress, Tax Avoidance, Global Financial Crisis, Growth Slowdown

Corporate financial distress

Corporate financial distress atau perusahaan yang sedang mengalami kesulitan keuangan adalah istilah umum yang sering digunakan untuk mewakili kondisi berikut : failure, insolvency, bankruptcy, dan default (Altman & Hotchkiss, 2006). Failure terjadi ketika tingkat pengembalian modal yang diinvestasikan lebih rendah dari tingkat bunga Insolvency adalah istilah yang menggambarkan dimana perusahaan tidak mampu melunasi hutang jangka pendeknya. Bankruptcy adalah istilah yang menggambarkan perusahaan dalam kesulitan keuangan kemudian dideklarasikan secara formal dalam pengadilan negeri. Default adalah istilah yang menggambarkan adanya suatu pelanggaran jangka waktu perjanjian hutang oleh perusahaan. Ada dua istilah default : technical default dan legal default. 

Corporate financial distress dan tax avoidance

Ada beberapa dampak pada kebijakan perusahaan terkait pajak ketika perusahaan tersebut sedang mengalami kesulitan keuangan (Edwards et al, 2013). Beban pajak merupakan biaya yang signifikan bagi perusahaan apalagi bagi perusahaan yang sedang mengalami kesulitan keuangan. Perusahaan akan berusaha mengurangi beban tersebut seminimal mungkin untuk memenuhi kelangsungan hidupnya (going concern).

 

Global financial crisis dan corporate tax avoidance

Perusahaan dengan keuangan terbatas lebih berusaha untuk memotong rencana pengeluaran perusahaan pada investasi, teknologi dan pegawai dibanding perusahaan dengan keuangan yang tidak terbatas pada saat krisis ekonomi global berlangsung (Campello et al, 2010).

Growth slowdown dan global financial crisis

Menurut Caballero, Farhi, & Gourinchas (2008) menyatakan bahwa krisis ekonomi global yang terjadi pada tahun 2008 dibagi menjadi 2 fase. Fase pertama yaitu hancurnya harga komoditas terutama minyak. Harga minyak pada saat itu terus meroket. Fase kedua yaitu krisis keuangan akan mengalami laju pertumbuhan ekonomi yang melambat secara tajam (sharply slow growth).

Pembahasan lebih lanjut dapat Anda baca DI SINI

Anda sedang mencari konsultan jasa olah data SPSS Eviews Lisrel AMOS Stata Murah / jasa analisis data statistik MURAH di jakarta bogor tangerang bekasi (jabodetabek) untuk skripri tesis disertasi ?

Kami merupakan konsultan jasa olah data spss murah / jasa pengolahan data statistik  SPSS  Eviews Lisrel AMOS Stata Murah / jasa analisis data statistik MURAH di jakarta bogor tangerang bekasi (jabodetabek) untuk skripri tesis disertasi ?

Hubungi Kami :

WA : 0838 0405 9000

 

Pengertian/definisi Corporate Financial Distress, Pengertian/definisi Tax Avoidance, Global Financial Crisis, Pengertian/definisi Growth Slowdown, earning quality, earning persistence, corporate tax avoidanc, financial distress, laporan keuangan, pajak, data SPT, data laporan keuangan perusahaan, pertumbuhan ekonomi, ekonomi, keuangan, perusahaan, data, earning, tax, krisis, hutang pajak, hutang, arus kas, kas, bunga, laba pajak, laba akuntansi, laba, akuntansi, credit rating, financial reporting, financial, investasi, dana, resiko, biaya, modal, cost, capital, kreditor, biaya modal, cost of capital, biaya, tingkat bunga, bunga, failure, insolvency, bankruptcy, default, default, technical default, legal default, technical default, kinerja perusahaan, kinerja, financial distress, saham, asset, obligasi, resiko, biaya modal, biaya, modal, growth, crisis, krisi, krisi ekonomi, pajak, financial. Pengertian/definisi Corporate Financial Distress, Pengertian/definisi Tax Avoidance, Global Financial Crisis, Pengertian/definisi Growth Slowdown, earning quality, earning persistence, corporate tax avoidanc, financial distress, laporan keuangan, pajak, data SPT, data laporan keuangan perusahaan, pertumbuhan ekonomi, ekonomi, keuangan, perusahaan, data, earning, tax, krisis, hutang pajak, hutang, arus kas, kas, bunga, laba pajak, laba akuntansi, laba, akuntansi, credit rating, financial reporting, financial, investasi, dana, resiko, biaya, modal, cost, capital, kreditor, biaya modal, cost of capital, biaya, tingkat bunga, bunga, failure, insolvency, bankruptcy, default, default, technical default, legal default, technical default, kinerja perusahaan, kinerja, financial distress, saham, asset, obligasi, resiko, biaya modal, biaya, modal, growth, crisis, krisi, krisi ekonomi, pajak, financial. Pengertian/definisi Corporate Financial Distress, Pengertian/definisi Tax Avoidance, Global Financial Crisis, Pengertian/definisi Growth Slowdown, earning quality, earning persistence, corporate tax avoidanc, financial distress, laporan keuangan, pajak, data SPT, data laporan keuangan perusahaan, pertumbuhan ekonomi, ekonomi, keuangan, perusahaan, data, earning, tax, krisis, hutang pajak, hutang, arus kas, kas, bunga, laba pajak, laba akuntansi, laba, akuntansi, credit rating, financial reporting, financial, investasi, dana, resiko, biaya, modal, cost, capital, kreditor, biaya modal, cost of capital, biaya, tingkat bunga, bunga, failure, insolvency, bankruptcy, default, default, technical default, legal default, technical default, kinerja perusahaan, kinerja, financial distress, saham, asset, obligasi, resiko, biaya modal, biaya, modal, growth, crisis, krisi, krisi ekonomi, pajak, financial. Pengertian/definisi Corporate Financial Distress, Pengertian/definisi Tax Avoidance, Global Financial Crisis, Pengertian/definisi Growth Slowdown, earning quality, earning persistence, corporate tax avoidanc, financial distress, laporan keuangan, pajak, data SPT, data laporan keuangan perusahaan, pertumbuhan ekonomi, ekonomi, keuangan, perusahaan, data, earning, tax, krisis, hutang pajak, hutang, arus kas, kas, bunga, laba pajak, laba akuntansi, laba, akuntansi, credit rating, financial reporting, financial, investasi, dana, resiko, biaya, modal, cost, capital, kreditor, biaya modal, cost of capital, biaya, tingkat bunga, bunga, failure, insolvency, bankruptcy, default, default, technical default, legal default, technical default, kinerja perusahaan, kinerja, financial distress, saham, asset, obligasi, resiko, biaya modal, biaya, modal, growth, crisis, krisi, krisi ekonomi, pajak, financial. Pengertian/definisi Corporate Financial Distress, Pengertian/definisi Tax Avoidance, Global Financial Crisis, Pengertian/definisi Growth Slowdown, earning quality, earning persistence, corporate tax avoidanc, financial distress, laporan keuangan, pajak, data SPT, data laporan keuangan perusahaan, pertumbuhan ekonomi, ekonomi, keuangan, perusahaan, data, earning, tax, krisis, hutang pajak, hutang, arus kas, kas, bunga, laba pajak, laba akuntansi, laba, akuntansi, credit rating, financial reporting, financial, investasi, dana, resiko, biaya, modal, cost, capital, kreditor, biaya modal, cost of capital, biaya, tingkat bunga, bunga, failure, insolvency, bankruptcy, default, default, technical default, legal default, technical default, kinerja perusahaan, kinerja, financial distress, saham, asset, obligasi, resiko, biaya modal, biaya, modal, growth, crisis, krisi, krisi ekonomi, pajak, financial. Pengertian/definisi Corporate Financial Distress, Pengertian/definisi Tax Avoidance, Global Financial Crisis, Pengertian/definisi Growth Slowdown, earning quality, earning persistence, corporate tax avoidanc, financial distress, laporan keuangan, pajak, data SPT, data laporan keuangan perusahaan, pertumbuhan ekonomi, ekonomi, keuangan, perusahaan, data, earning, tax, krisis, hutang pajak, hutang, arus kas, kas, bunga, laba pajak, laba akuntansi, laba, akuntansi, credit rating, financial reporting, financial, investasi, dana, resiko, biaya, modal, cost, capital, kreditor, biaya modal, cost of capital, biaya, tingkat bunga, bunga, failure, insolvency, bankruptcy, default, default, technical default, legal default, technical default, kinerja perusahaan, kinerja, financial distress, saham, asset, obligasi, resiko, biaya modal, biaya, modal, growth, crisis, krisi, krisi ekonomi, pajak, financial, Pengertian/definisi Corporate Financial Distress, Pengertian/definisi Tax Avoidance, Global Financial Crisis, Pengertian/definisi Growth Slowdown, earning quality, earning persistence, corporate tax avoidanc, financial distress, laporan keuangan, pajak, data SPT, data laporan keuangan perusahaan, pertumbuhan ekonomi, ekonomi, keuangan, perusahaan, data, earning, tax, krisis, hutang pajak, hutang, arus kas, kas, bunga, laba pajak, laba akuntansi, laba, akuntansi, credit rating, financial reporting, financial, investasi, dana, resiko, biaya, modal, cost, capital, kreditor, biaya modal, cost of capital, biaya, tingkat bunga, bunga, failure, insolvency, bankruptcy, default, default, technical default, legal default, technical default, kinerja perusahaan, kinerja, financial distress, saham, asset, obligasi, resiko, biaya modal, biaya, modal, growth, crisis, krisi, krisi ekonomi, pajak, financial, Pengertian/definisi Corporate Financial Distress, Pengertian/definisi Tax Avoidance, Global Financial Crisis, Pengertian/definisi Growth Slowdown, earning quality, earning persistence, corporate tax avoidanc, financial distress, laporan keuangan, pajak, data SPT, data laporan keuangan perusahaan, pertumbuhan ekonomi, ekonomi, keuangan, perusahaan, data, earning, tax, krisis, hutang pajak, hutang, arus kas, kas, bunga, laba pajak, laba akuntansi, laba, akuntansi, credit rating, financial reporting, financial, investasi, dana, resiko, biaya, modal, cost, capital, kreditor, biaya modal, cost of capital, biaya, tingkat bunga, bunga, failure, insolvency, bankruptcy, default, default, technical default, legal default, technical default, kinerja perusahaan, kinerja, financial distress, saham, asset, obligasi, resiko, biaya modal, biaya, modal, growth, crisis, krisi, krisi ekonomi, pajak, financial

Konsultan Jasa Pembuatan Olah Data Statistik / Analisis Data Statistik / Analisa Data Statistik Skripsi Tesis Disertasi di Jakarta Bogor Tangerang Bekasi (Jabodetabek) – Bengkeldata.Com 081945059000

Apakah Anda lagi mencari konsultan jasa pembuatan olah data / analisis data statistik untuk skripsi tesis disertasi di jakarta bogor tangerang bekasi (jabodetabek) ?

Kami, Bengkeldata.com adalah konsultan jasa pembuatan olah data / analisis data statistik untuk skripsi tesis disertasi di jakarta bogor tangerang bekasi (jabodetabek) 

Ya… banyak konsultan jasa pembuatan olah data / analisis data statistik untuk skripsi tesis disertasi di jakarta bogor tangerang bekasi (jabodetabek) , tetapi kamilah solusi yang Anda cari….

Mengapa ???

 

5 Alasan Kenapa Anda Disarankan Memilih Bengkeldata sebagai Konsultan Jasa pembuatan Olahdata Statistik / analisis data statistik / analisa data statistik untuk skripsi tesis disertasi ?

1. Konsultan Bengkeldata  berasal dari profesional & akademisi di bidang riset, statistik, bank, telekomunikasi, ekonomi, psikologi, politik, dll

2. Konsultan kami lulusan S3, S2, S1 dari luar & dalam negeri (UI, UGM, ITS, IPB, Unpad,UNS, UII, dll)
3. Konsultasi dilakukan secara simpel by Online (Telp, SMS, email, BB, YM, FB, Twitter, dll)
4. Pengiriman materi dilakukan secara online, jadi  Anda tidak perlu repot utk bertatap muka. Jika diperlukan tatap muka, lokasi pertemuan amat flexibel sesuai kesepakatan bersama
5. Anda akan dibimbing sampai paham. Jika diperlukan, dilakukan simulasi dengan software statistik

 

Sekali lagi, bagi Sobat yang sedang mencari :

– konsultan jasa pembuatan olah data / analisis data statistik untuk skripsi tesis disertasi di jakarta

– konsultan jasa pembuatan olah data / analisis data statistik untuk skripsi tesis disertasi di bogor

– konsultan jasa pembuatan olah data / analisis data statistik untuk skripsi tesis disertasi di tangerang

– konsultan jasa pembuatan olah data / analisis data statistik untuk skripsi tesis disertasi di bekasi

– konsultan jasa pembuatan olah data / analisis data statistik untuk skripsi tesis disertasi di jabodetabek

 

Konsultan Jasa Pembuatan Olah Data Statistik / Analisis Data Statistik / Analisa Data Statistik Skripsi Tesis Disertasi di Jakarta Bogor Tangerang Bekasi (Jabodetabek)

>>> Bengkeldata.Com 081945059000 <<<

Berbekal pengalaman sebagai konsultan, profesional serta dosen pengajar metode penelitian, ekonomi manajerial, statistika dan ekonometrika di program doktor ekonomi dan program magister di Jakarta, Jogja, Solo, Insya Allah kami dapat menyelesaikan persoalan penelitian yang sedang Anda hadapi.

Nah…untuk Anda yang sedang mencari konsultan jasa pembuatan olah data / analisis data statistik untuk skripsi tesis disertasi di tangerang bekasi (jabodetabek),  sangatlah tepat bila memilih kami.

Untuk konsultasi lebih lanjut dengan kami, Bengkeldata.com – konsultan jasa pembuatan olah data / analisis data statistik untuk skripsi tesis disertasi di jakarta bogor tangerang bekasi (jabodetabek), hubungi kontak di bawah ini:

CS :  0819 4505 9000

WA : 0838 0405 9000

Pin BB: 74261930

ID Line: bengkeldatacom

ID WeChat/KakaoTalk/Hangouts : bengkeldata

Twitter/Instagram : @bengkeldata

e-mail : info@bengkeldata.com

Beta Consulting

Think Globally, Do Locally

yaa…kami, Bengkeldata.com – memang konsultan jasa pembuatan olah data statistik / analisis data statistik / analisa data statistik untuk skripsi tesis disertasi di jakarta bogor tangerang bekasi (jabodetabek)

 

konsultan jasa olah data statistik / analisis data statistik / analisa data statistik jakarta bogor tangerang bekasi (jabodetabek) – bengkeldata.com 081945059000

Anda sedang mencari konsultan jasa olah data / analisis data statistik di jakarta bogor tangerang bekasi (jabodetabek) ?

Kami, Bengkeldata.com merupakan konsultan jasa olah data / analisis data statistik di jakarta bogor tangerang bekasi (jabodetabek)

Memang banyak konsultan jasa olah data / analisis data  statistik di jakarta bogor tangerang bekasi (jabodetabek), namun kamilah solusi yang Anda cari….

5 Alasan Kenapa Harus Memilih Bengkeldata untuk Olahdata Statistik / analisis data statistik / analisa data statistik ?

1. Konsultan dari profesional & akademisi di bidang riset, statistik, bank, telekomunikasi, ekonomi, psikologi, politik, dll
2. Konsultan lulusan S3, S2, S1 dari luar & dalam negeri (UI, UGM, ITS, IPB, Unpad,UNS, UII, dll)
3. Konsultasi simpel by Online (Telp, SMS, email, BB, YM, FB, Twitter, dll)
4. Pengiriman materi dilakukan secara online, jd  Anda tidak perlu repot utk bertatap muka. Bila diperlukan tatap muka, lokasi pertemuan sangat flexibel sesuai kesepakatan bersama
5. Anda akan dibimbing sampai mengerti. Bila diperlukan, dilakukan simulasi dg software statistik

Sobat yang sedang mencari konsultan jasa olah data statistik / analisis data statistik / analisa data statistik di jakarta bogor tangerang bekasi (jabodetabek)

Biasanya pengolahan data berupa analisis regresi linier berganda, analysis variance (ANOVA), rancangan percobaan (design experiment), analisis model persamaan simultan, structural equation modeling (SEM), model linier programming ataupun model kuantitatif lainnya.

Untuk permintaan jasa pengolahan data, Anda tinggal kirimkan via email data Anda dan sampaikan analisis apa yang Anda atau dosen Anda inginkan. Hasil analisis akan disampaikan berikut penjelasannya secara tertulis dan penjelasan lisan dengan media komunikasi bila dibutuhkan.

Sekali lagi, bagi Sobat yang sedang mencari :

– konsultan jasa olah data / analisis data statistik di jakarta

– konsultan jasa olah data / analisis data statistik di bogor

– konsultan jasa olah data / analisis data statistik di tangerang

– konsultan jasa olah data / analisis data statistik di bekasi

– konsultan jasa olah data / analisis data statistik di jabodetabek

Pada umumnya penelitian dengan metoda kuantitatif meliputi serangkaian pengujian dan analisis data antara lain: uji instrumen penelitian atau kuesioner (uji Reliabilitas dan uji Validitas), uji asumsi dasar (uji Normalitas, Homogenitas, Linieritas), uji penyimpangan asumsi klasik (Multikolinearitas, Heteroskedastisitas, Autokorelasi), Regresi Linier, Path Analysis, Structural Equation Modeling (SEM). Konsultasi dengan tatap muka bisa dilakukan di kantor atau kampus konsultan bagi yang tinggal di Jabodetabek. Bagi yang tinggal di luar Jabodetabek, tentu juga bagi yang tinggal di Jabodetabek, konsultasi bisa dilakukan via telpon ataupun dengan Yahoo Messenger, Line, Telp, SMS, email, BB, FB, Twitter.

Bagi Sobat yang sedang mencari :

– konsultan jasa olah data / analisis data statistik di semarang

– konsultan jasa olah data / analisis data statistik di yogyakarta / jogja – solo

– konsultan jasa olah data / analisis data statistik di surabaya

– konsultan jasa olah data / analisis data statistik di malang

– konsultan jasa olah data / analisis data statistik di Bali

– konsultan jasa olah data / analisis data statistik di Makassar

– konsultan jasa olah data / analisis data statistik di Medan

– konsultan jasa olah data / analisis data statistik di Balikpapan

– konsultan jasa olah data / analisis data statistik di Samarinda

– konsultan jasa olah data / analisis data statistik, kami hadir di kota-kota besar di Indonesia

Berbekal pengalaman sebagai konsultan dan dosen pengajar metoda penelitian, ekonomi manajerial, statistika dan ekonometrika di program doktor ekonomi dan program magister di Jakarta, Insya Allah kami bisa menyelesaikan persoalan penelitian yang Anda hadapi.

Nah…untuk Anda yang sedang mencari konsultan jasa olah data / analisis data statistik di jakarta bogor tangerang bekasi (jabodetabek),  

Bagaimana Alur Pemesanan Olahdata Skripsi / Tesis / Disertasi? begini caranya :

  1. Kirimkan Materi Bab 1 – Bab 3 serta datanya via email ke:info@bengkeldata.com & konfirmasi via sms/telp ke 0819 4505 9000 / WA: 0838 0405 9000 / Pin BB: 74261930
  2. Tim Bengkeldata akan meng-evaluasi & memberitahukan perkiraan fee untuk olahdata skripsi/tesis/disertasi
  3. Transfer DP 50% dari fee olahdata
  4. Setelah transfer diterima, Tim Bengkeldata akan mulai melakukan olahdata skripsi / tesis / disertasi (sekitar 1-2 minggu, apabila semua data lengkap)
  5. Tim Bengkeldata akan memberitahukan bahwa hasil olahdata selesai
  6. Klien dipersilahkan melunasi kekurangan 50% fee olahdata
  7. Setelah pelunasan fee diterima, hasil olahdata akan dikirimkan via email
  8. Revisi & konsultasi bila diperlukan

Untuk konsultasi lebih lanjut dg kami, Bengkeldata.com – konsultan jasa olah data / analisis data statistik di jakarta bogor tangerang bekasi (jabodetabek), silahkan menghubungi:

CS :  0819 4505 9000

WA : 0838 0405 9000

Pin BB: 74261930

ID Line: bengkeldatacom

ID WeChat/KakaoTalk/Hangouts : bengkeldata

Twitter/Instagram : @bengkeldata

e-mail : info@bengkeldata.com

Beta Consulting

Think Globally, Do Locally

yaa…kami, Bengkeldata.com – memang konsultan jasa olah data statistik / analisis data statistik / analisa data statistik di jakarta bogor tangerang bekasi (jabodetabek)

Liputan Bengkeldata di Tabloid Peluang Usaha Edisi 04 • Th X • 12 – 25 Desember 2014 Hal 32-33

Beta Consulting (Bengkeldata.com) – Market Research Perusahaan hingga Perorangan. Semakin ketatnya persaingan pasar yang terjadi di Indonesia membuat beberapa perusahaan pun tidak asal-asalan dalam menentukan langkah bisnis, apalagi saat ini Indonesia akan dihadapkan pada Masyarakat Ekonomi Asean (MEA), maka kompetisi dalam dunia bisnis pun juga akan semakin banyak. Dengan demikian, persaingan yang akan datang juga tidak hanya pengusaha dalam negeri saja, melainkan juga datang dari para pengusaha asing. Kondisi inilah yang dimanfaatkan sebagai peluang oleh Sopana untuk mendirikan usaha jasa market research atau riset pasar. Keahliannya dalam mengolah data yang pernah didapat semasa kuliah di Jurusan Matematika FMIPA Universitas Sebelas Maret (UNS), Solo Jawa Tengah ternyata menjadi modal utama bagi Sopana untuk mendirikan usaha market research. Ide mendirikan usaha ini muncul saat ia sedang menghadiri acara reuni bersama mahasiswa angkatannya di Jakarta pada tahun 2008. “Saat reuni di sana saya bertemu dengan teman-teman dari berbagai macam daerah, dari situlah saya kemudian terbesit untuk membangun jasa market research, toh nanti saya juga bisa bekerja sama dengan beberapa teman-teman yang ada di beberapa daerah tersebut untuk melakukan sebuah riset,” ujar Sopana. Sambil bekerja di sebuah perusahaan telekomunikasi Sopana pun mulai meluangkan waktu kosongnya untuk merintis usaha jasa market research kecil-kecilan dengan mengusung brand Beta Consulting. “Waktu itu usaha market research ini masih hanya sekadar usaha sampingan, tapi di sini saya yakin usaha ini akan maju,” optimisnya. Melihat usaha ini terus berkembang, Sopana pun memutuskan untuk resign dari tempat ia bekerja demi fokus menggeluti usaha sampingan tersebut. Selanjutnya pada tahun 2012 Sopana menggelontorkan modal sebesar Rp 5 juta yang digunakan sebagai ongkos transportasi dan ekspansi yang lebih luas dengan melakukan pemasaran yang bagus. Menurut Sopana modal untuk menjalankan usaha ini selain komputer adalah modal tim yang kuat, mulai dari tim penanggung jawab, tim ahli hingga tim lapangan dan pengetahuan tentang ilmu statistik. Secara garis besar ilmu yang harus dimiliki dalam menjalankan usaha ini adalah ilmu analisis statistik hal ini berguna untuk mengetahui dan menganalisis kemampuan pasar. Di awal usaha, Sopana menemukan kendala yaitu kesulitan membangun tim yang kuat sehingga ia terpaksa harus mempunyai cadangan tim utama untuk menggantikan sewaktu-waktu diperlukan. Lambat laun usahanya pun semakin banyak dikenal oleh masyarakat sehingga usahanya semakin maju dan mengalami peningkatan klien dari waktu ke waktu. Baca lebih lanjut

Analisis Data Statistik : Analisa Data Faktor-Faktor Konsumsi di Indonesia dengan Pendekatan ECM (Error Correction Model)

Tujuan dari  penelitian ini adalah mengkaji pengaruh variabel pendapatan nasional, inflasi, suku bunga dan jumlah uang beredar terhadap konsumsi masyarakat yang digambarkan oleh variabel pengeluaran konsumsi mayarakat. Peneilitan ini dilakukan di Indonesia pada kurun waktu tahun 1988 sampai 2005. Metode yang digunakan adalah dengan menggunakan Pendekatan ECM (Error Correction Model).

Besarnya tingkat pengaruh variabel pendapatan nasional, inflasi, suku bunga deposito riil dan jumlah uang beredar terhadap pengeluaran konsumsi di Indonesia dalam jangka pendek yaitu 69,98 % sedangkan sisanya dipengaruhi oleh variabel lain di luar model regresi yang tidak diteliti dalam penelitian ini.

Dalam jangka panjang variasi variabel independent mampu pengaruhi variasi dependent sebesar 0,984057 menunjukkan bahwa variabel independent lebih mampu menjelaskan variabel dependent sebesar 98,40% dan sisanya dijelaskan oleh variabel lain diluar model yang tidak diikutsertakan dalam penelitian ini.

Tanda koefisien koreksi kesalahan sebesar 0,69 menunjukkan bahwa 0,69 ketidaksesuaian antara pengeluaran konsumsi (Y) yang aktual dengan yang diinginkan akan dieliminasi atau dihilangkan dalam satu tahun. Hasil dari uji asumsi klasik ternyata ditemukan masalah asumsi klasik yaitu multikolinearitas, sedangkan heteroskedasitas dan autokorelasi tidak ada masalah.

Untuk menghilangkan masalah multikolinearitas,  dilakukan dengan cara menghilangkan variabel jumlah uang beredar. Sehingga diperoleh spesifikasi model penelitian yang dipakai adalah tepat dan mampu menjelaskan hubungan jangka pendek dan jangka panjang. Dengan demikian persamaan tersebut sudah sahih dan tidak ada alasan untuk ditolak.

Berikut kesimpulan yang dapat di ambil dari penelitian ini:

Besarnya pengaruh variabel pendapatan nasional, inflasi, suku bunga deposito riil dan jumlah uang beredar terhadap pengeluaran konsumsi di Indonesia dalam jangka pendek yaitu 75,12 % sisanya dipengaruhi oleh variabel lain di luar model regresi yang tidak diteliti dalam penelitian ini.

Variabel pendapatan nasional pada jangka pendek dan jangka panjang secara statistik positif dan signifikan, berarti pendapatan nasional berpengaruh terhadap pengeluaran konsumsi masyarakat di Indonesia periode 1988-2005.

Variabel tingkat inflasi pada jangka pendek secara statistik tidak signifikan, berarti tingkat inflasi tidak berpengaruh terhadap pengeluaran konsumsi masyarakat di Indonesia periode 1988-2005

Variabel suku bunga deposito dalam jangka pendek tidak berpengaruh terhadap pengeluaran konsumsi. Dalam jangka panjang mempunyai hubungan yang tidak signifikan yang artinya tidak berpengaruh terhadap pengeluaran konsumsi

Variabel jumlah uang beredar dalam jangka pendek tidak berpengaruh terhadap pengeluaran konsumsi.

Berdasarkan pengujian secara serempak dengan menggunakan uji F menunjukkan bahwa variabel independen secara bersama-sama mempengaruhi variabel dependen, artinya pendapatan nasional, inflasi, suku bunga deposito dan jumlah uang beredar berpengaruh secara bersama-sama terhadap pengeluaran konsumsi masyarakat Indonesia.

Keywords: Penelitian, pendapatan, inflasisuku bunga, uang, pengeluarankonsumsi, ECM, deposito, regresi, independent, dependent, uji asumsi klasik, multikolinearitas, heteroskedasitas, autokorelasi, uji F

Untuk konsultasi mengenai Olahdata lebih lanjut, silahkan menghubungi:
CS : 021-71088944 – 0819 4505 9000
YM : abays_khan
e-mail : info@bengkeldata.com
Beta Consulting
www.olah-data.com
www.bengkeldata.com

Analisa Data : Analisis Data Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Simpanan Masyarakat pada Bank X Periode 2001 – 2006

Berdasarkan hasil empiris serta analisis penelitian mengenai Faktor –  faktor yang mempengaruhi simpanan masyarakat pada Bank X periode tahun 2001.1 sampai dengan 2006.4 maka dapat disimpulakan sebagai berikut :
Untuk uji kebaikan model (Uji F dan R²) menunjukan bahwa model cukup bagus karena secara bersama – sama variabel imbalan bagi hasil (X1), jumlah kantor cabang (X2), suku bunga (X3), dan simpanan masyarakat periode sebelumnnya (Y(-1) berpengaruh secara bersama –  sama terhadap simpanan masyarakat periode sekarang dengan nilai variasi pengaruh sebesar  99 % ( yang  berarti bahwa 99% variasi berpengaruh terhadap simpanan masyarakat pada Bank X dapat diterangkan oleh variasi dari variabel yang digunakan dalam model, sedangkan sisanya sekitar 1% dijelaskan oleh variabel lainya diluar model.
Berdasarkan pengujian secara individu dengan menggunakan uji t atas pengaruh imbalan bagi hasil (X1), jumlah kantor cabang (X2), suku bunga (X3), simpanan masyarakat periode yang lalu (Y(-1)) dapat disimpulkan bahwa :
-Variabel independent suku bunga deposito bank konvensional tidak berpengaruh signifikan pada jangka panjang dan jangka pandek terhadap simpanan masyarakat pada Bank X. Hal ini terjadi karena melihat kondisi ekonomi yang tidak stabil terutama nilai suku bunga yang terus berubah mengikuti perekonomian dunia.
-Berdasarkan uji t menunjukan ada tiga variabel yang berpengaruh terhadap simpanan masyarakat pada Bank X yaitu varibel imbalan bagi hasil yang berpengaruh positif pada jangka pendek dan jangka panjang, jumlah kantor cabang berpengaruh positif dalam jangka pendek dan jangka panjang, dan simpanan masyarakat periode yang lalu juga berpengaruh positif.
Hasil analisis model PAM diperoleh bahwa koefisien jangka panjang lebih besar dari pada koefisien jangka pendek artinya jangka panjang lebih peka terhadap adanya perubahan – perubahan itu dapat berupa kenaikan ataupun penurunan simpanan masyarakat pada Bank X.
Adapun beberapa implikasi dari penelitian tersebut :
>Hasil penelitian menunjukan bahwa suku bunga tidak berpengaruh terhadap simpanan masyarakat, dalam hal ini Bank X harus lebih meningkatkan lagi pelayanan sehingga memungkinkan masyarakat tetap tertarik untuk menginvestasikan dananya melalui cara-cara penawaran baik itu dari produk-produk maupun dari bagi hasil yang bersaing dengan bunga.
>Hasil penelitian menunjukan bahwa imbalan bagi hasil berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap simpanan masyarakat, sehingga dengan adanya peningkatan imbalan bagi hasil maka akan menambah minat dari masyarakat untuk menyimpan uangnya di Bank X, sehingga dengan begitu jumlah simpanan masyarakat dalam bentuk investasi tidak terikat akan meningkat.
Hasil penelitian menunjukan bahwa jumlah kantor cabang pada Bank X berpengaruh positif dan signifikan. Kemampuan Bank X dalam mnjangkau lokasi nasabah menunjukan hasil yang memuaskan, dengan tingginya jumlah kantor cabang akan menambah kepercayaan masyarakat terhadap Bank X, masyarakat tertarik karena lokasi yang terjangkau sehingga meningkatkan jumlah simpanan.

Berdasarkan hasil empiris serta analisis penelitian mengenai <span style=”font-weight:bold;”>Faktor –  faktor yang mempengaruhi simpanan masyarakat pada Bank X periode tahun 2001.1 sampai dengan 2006.4</span> maka dapat disimpulakan sebagai berikut :
Untuk uji kebaikan model (Uji F dan R²) menunjukan bahwa model cukup bagus karena secara bersama – sama variabel imbalan bagi hasil (X1), jumlah kantor cabang (X2), suku bunga (X3), dan simpanan masyarakat periode sebelumnnya (Y(-1) berpengaruh secara bersama –  sama terhadap simpanan masyarakat periode sekarang dengan nilai variasi pengaruh sebesar  99 % ( yang  berarti bahwa 99% variasi berpengaruh terhadap simpanan masyarakat pada Bank X dapat diterangkan oleh variasi dari variabel yang digunakan dalam model, sedangkan sisanya sekitar 1% dijelaskan oleh variabel lainya diluar model.
Berdasarkan pengujian secara individu dengan menggunakan uji t atas pengaruh imbalan bagi hasil (X1), jumlah kantor cabang (X2), suku bunga (X3), simpanan masyarakat periode yang lalu (Y(-1)) dapat disimpulkan bahwa :

-Variabel independent suku bunga deposito bank konvensional tidak berpengaruh signifikan pada jangka panjang dan jangka pandek terhadap simpanan masyarakat pada Bank X. Hal ini terjadi karena melihat kondisi ekonomi yang tidak stabil terutama nilai suku bunga yang terus berubah mengikuti perekonomian dunia.

-Berdasarkan uji t menunjukan ada tiga variabel yang berpengaruh terhadap simpanan masyarakat pada Bank X yaitu varibel imbalan bagi hasil yang berpengaruh positif pada jangka pendek dan jangka panjang, jumlah kantor cabang berpengaruh positif dalam jangka pendek dan jangka panjang, dan simpanan masyarakat periode yang lalu juga berpengaruh positif.

Hasil analisis model PAM diperoleh bahwa koefisien jangka panjang lebih besar dari pada koefisien jangka pendek artinya jangka panjang lebih peka terhadap adanya perubahan – perubahan itu dapat berupa kenaikan ataupun penurunan simpanan masyarakat pada Bank X.
Adapun beberapa implikasi dari penelitian tersebut :
Hasil penelitian menunjukan bahwa suku bunga tidak berpengaruh terhadap simpanan masyarakat, dalam hal ini Bank X harus lebih meningkatkan lagi pelayanan sehingga memungkinkan masyarakat tetap tertarik untuk menginvestasikan dananya melalui cara-cara penawaran baik itu dari produk-produk maupun dari bagi hasil yang bersaing dengan bunga.
Hasil penelitian menunjukan bahwa imbalan bagi hasil berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap simpanan masyarakat, sehingga dengan adanya peningkatan imbalan bagi hasil maka akan menambah minat dari masyarakat untuk menyimpan uangnya di Bank X, sehingga dengan begitu jumlah simpanan masyarakat dalam bentuk investasi tidak terikat akan meningkat.
Hasil penelitian menunjukan bahwa jumlah kantor cabang pada Bank X berpengaruh positif dan signifikan. Kemampuan Bank X dalam mnjangkau lokasi nasabah menunjukan hasil yang memuaskan, dengan tingginya jumlah kantor cabang akan menambah kepercayaan masyarakat terhadap Bank X, masyarakat tertarik karena lokasi yang terjangkau sehingga meningkatkan jumlah simpanan.