Berbagai Jenis Uji Statistik Non Parametrik

Dalam Statistik, Jenis uji terbagi dalam dua kategori, yaitu Uji Statistik Parametrik dan Uji Statistik Non Parametrik. Dalam artikel kali ini akan dibahas berbagai Jenis Uji Statistik Non Parametrik.

Berikut disajikan berbagai uji statistik non parametrik : uji statistik non parametrik untuk satu sampel, uji statistik non parametrik dua sampel (dua sampel yang berhubungan dan dua sampel independen), uji statistik non parametrik k sampel (k sampel yang berhubungan dan k sampel independen), serta uji hubungan / uji korelasi nonparametrik. 

Artikel selanjutnya dapat dibaca DI SINI >>>

 

 

statistik, uji statistik, parametrik, non parametrik, nonparametrik, uji statistik parametrik, uji statistik non parametrik, uji statistik non parametrik,statistik deskriptif, statistik inferensia, data, rata-rata data, variansi data, pengambilan kesimpulan, penarikan kesimpulan, sampel, populasi, uji t dan uji f, uji anova, interval, rasio, nominal, ordinal, ranking, uji binomial, binomial test, uji run, run test,uji kolmogorov smirnov, uji chi square, goodness of fit, exact test, uji eksak,uji tanda, sign test,uji ranking-bertanda wilcoxon, wilcoxon test,uji walsh, uji mc neymar,uji marginal homogenity,uji randomisasi untuk dua sampel yang berhubungan,uji median, median test, uji kemungkinan yang eksak dari fisher, exact fisher test, uji kolmogorov smirnov untuk dua sampel, uji chi square dua untuk sampel, uji u mann-whitney, uji reaksi ekstrem moses, moses test,uji run wald-wolfowitz, wald-wolfowitz run test,uji randomisasi untuk dua sampel independen,uji friedman , analis varian ranking dua arah friedman, uji q cochran, cochran test, uji konkordansi kendall, kendall concordance test, uji kruskal – wallis, uji chi square untuk k sampel independen, uji median, uji jonckheeren-tersptra, analis varian ranking satu arah, korelasi cramer, koefisien kontingensi cramer,korelasi rank spearman, korelasi rank kendall tau, korelasi parsial kendall, korelasi lambda, korelasi gamma dan somers, koefisien konkordansi kendall w, statistik, uji statistik, parametrik, non parametrik, nonparametrik, uji statistik parametrik, uji statistik non parametrik, uji statistik non parametrik,statistik deskriptif, statistik inferensia, data, rata-rata data, variansi data, pengambilan kesimpulan, penarikan kesimpulan, sampel, populasi, uji t dan uji f, uji anova, interval, rasio, nominal, ordinal, ranking, uji binomial, binomial test, uji run, run test,uji kolmogorov smirnov, uji chi square, goodness of fit, exact test, uji eksak,uji tanda, sign test,uji ranking-bertanda wilcoxon, wilcoxon test,uji walsh, uji mc neymar,uji marginal homogenity,uji randomisasi untuk dua sampel yang berhubungan,uji median, median test, uji kemungkinan yang eksak dari fisher, exact fisher test, uji kolmogorov smirnov untuk dua sampel, uji chi square dua untuk sampel, uji u mann-whitney, uji reaksi ekstrem moses, moses test,uji run wald-wolfowitz, wald-wolfowitz run test,uji randomisasi untuk dua sampel independen,uji friedman , analis varian ranking dua arah friedman, uji q cochran, cochran test, uji konkordansi kendall, kendall concordance test, uji kruskal – wallis, uji chi square untuk k sampel independen, uji median, uji jonckheeren-tersptra, analis varian ranking satu arah, korelasi cramer, koefisien kontingensi cramer,korelasi rank spearman, korelasi rank kendall tau, korelasi parsial kendall, korelasi lambda, korelasi gamma dan somers, koefisien konkordansi kendall w, statistik, uji statistik, parametrik, non parametrik, nonparametrik, uji statistik parametrik, uji statistik non parametrik, uji statistik non parametrik,statistik deskriptif, statistik inferensia, data, rata-rata data, variansi data, pengambilan kesimpulan, penarikan kesimpulan, sampel, populasi, uji t dan uji f, uji anova, interval, rasio, nominal, ordinal, ranking, uji binomial, binomial test, uji run, run test,uji kolmogorov smirnov, uji chi square, goodness of fit, exact test, uji eksak,uji tanda, sign test,uji ranking-bertanda wilcoxon, wilcoxon test,uji walsh, uji mc neymar,uji marginal homogenity,uji randomisasi untuk dua sampel yang berhubungan,uji median, median test, uji kemungkinan yang eksak dari fisher, exact fisher test, uji kolmogorov smirnov untuk dua sampel, uji chi square dua untuk sampel, uji u mann-whitney, uji reaksi ekstrem moses, moses test,uji run wald-wolfowitz, wald-wolfowitz run test,uji randomisasi untuk dua sampel independen,uji friedman , analis varian ranking dua arah friedman, uji q cochran, cochran test, uji konkordansi kendall, kendall concordance test, uji kruskal – wallis, uji chi square untuk k sampel independen, uji median, uji jonckheeren-tersptra, analis varian ranking satu arah, korelasi cramer, koefisien kontingensi cramer,korelasi rank spearman, korelasi rank kendall tau, korelasi parsial kendall, korelasi lambda, korelasi gamma dan somers, koefisien konkordansi kendall w, 
statistik, uji statistik, parametrik, non parametrik, nonparametrik, uji statistik parametrik, uji statistik non parametrik, uji statistik non parametrik,statistik deskriptif, statistik inferensia, data, rata-rata data, variansi data, pengambilan kesimpulan, penarikan kesimpulan, sampel, populasi, uji t dan uji f, uji anova, interval, rasio, nominal, ordinal, ranking, uji binomial, binomial test, uji run, run test,uji kolmogorov smirnov, uji chi square, goodness of fit, exact test, uji eksak,uji tanda, sign test,uji ranking-bertanda wilcoxon, wilcoxon test,uji walsh, uji mc neymar,uji marginal homogenity,uji randomisasi untuk dua sampel yang berhubungan,uji median, median test, uji kemungkinan yang eksak dari fisher, exact fisher test, uji kolmogorov smirnov untuk dua sampel, uji chi square dua untuk sampel, uji u mann-whitney, uji reaksi ekstrem moses, moses test,uji run wald-wolfowitz, wald-wolfowitz run test,uji randomisasi untuk dua sampel independen,uji friedman , analis varian ranking dua arah friedman, uji q cochran, cochran test, uji konkordansi kendall, kendall concordance test, uji kruskal – wallis, uji chi square untuk k sampel independen, uji median, uji jonckheeren-tersptra, analis varian ranking satu arah, korelasi cramer, koefisien kontingensi cramer,korelasi rank spearman, korelasi rank kendall tau, korelasi parsial kendall, korelasi lambda, korelasi gamma dan somers, koefisien konkordansi kendall w, statistik, uji statistik, parametrik, non parametrik, nonparametrik, uji statistik parametrik, uji statistik non parametrik, uji statistik non parametrik,statistik deskriptif, statistik inferensia, data, rata-rata data, variansi data, pengambilan kesimpulan, penarikan kesimpulan, sampel, populasi, uji t dan uji f, uji anova, interval, rasio, nominal, ordinal, ranking, uji binomial, binomial test, uji run, run test,uji kolmogorov smirnov, uji chi square, goodness of fit, exact test, uji eksak,uji tanda, sign test,uji ranking-bertanda wilcoxon, wilcoxon test,uji walsh, uji mc neymar,uji marginal homogenity,uji randomisasi untuk dua sampel yang berhubungan,uji median, median test, uji kemungkinan yang eksak dari fisher, exact fisher test, uji kolmogorov smirnov untuk dua sampel, uji chi square dua untuk sampel, uji u mann-whitney, uji reaksi ekstrem moses, moses test,uji run wald-wolfowitz, wald-wolfowitz run test,uji randomisasi untuk dua sampel independen,uji friedman , analis varian ranking dua arah friedman, uji q cochran, cochran test, uji konkordansi kendall, kendall concordance test, uji kruskal – wallis, uji chi square untuk k sampel independen, uji median, uji jonckheeren-tersptra, analis varian ranking satu arah, korelasi cramer, koefisien kontingensi cramer,korelasi rank spearman, korelasi rank kendall tau, korelasi parsial kendall, korelasi lambda, korelasi gamma dan somers, koefisien konkordansi kendall w, statistik, uji statistik, parametrik, non parametrik, nonparametrik, uji statistik parametrik, uji statistik non parametrik, uji statistik non parametrik,statistik deskriptif, statistik inferensia, data, rata-rata data, variansi data, pengambilan kesimpulan, penarikan kesimpulan, sampel, populasi, uji t dan uji f, uji anova, interval, rasio, nominal, ordinal, ranking, uji binomial, binomial test, uji run, run test,uji kolmogorov smirnov, uji chi square, goodness of fit, exact test, uji eksak,uji tanda, sign test,uji ranking-bertanda wilcoxon, wilcoxon test,uji walsh, uji mc neymar,uji marginal homogenity,uji randomisasi untuk dua sampel yang berhubungan,uji median, median test, uji kemungkinan yang eksak dari fisher, exact fisher test, uji kolmogorov smirnov untuk dua sampel, uji chi square dua untuk sampel, uji u mann-whitney, uji reaksi ekstrem moses, moses test,uji run wald-wolfowitz, wald-wolfowitz run test,uji randomisasi untuk dua sampel independen,uji friedman , analis varian ranking dua arah friedman, uji q cochran, cochran test, uji konkordansi kendall, kendall concordance test, uji kruskal – wallis, uji chi square untuk k sampel independen, uji median, uji jonckheeren-tersptra, analis varian ranking satu arah, korelasi cramer, koefisien kontingensi cramer,korelasi rank spearman, korelasi rank kendall tau, korelasi parsial kendall, korelasi lambda, korelasi gamma dan somers, koefisien konkordansi kendall w
statistik, uji statistik, parametrik, non parametrik, nonparametrik, uji statistik parametrik, uji statistik non parametrik, uji statistik non parametrik,statistik deskriptif, statistik inferensia, data, rata-rata data, variansi data, pengambilan kesimpulan, penarikan kesimpulan, sampel, populasi, uji t dan uji f, uji anova, interval, rasio, nominal, ordinal, ranking, uji binomial, binomial test, uji run, run test,uji kolmogorov smirnov, uji chi square, goodness of fit, exact test, uji eksak,uji tanda, sign test,uji ranking-bertanda wilcoxon, wilcoxon test,uji walsh, uji mc neymar,uji marginal homogenity,uji randomisasi untuk dua sampel yang berhubungan,uji median, median test, uji kemungkinan yang eksak dari fisher, exact fisher test, uji kolmogorov smirnov untuk dua sampel, uji chi square dua untuk sampel, uji u mann-whitney, uji reaksi ekstrem moses, moses test,uji run wald-wolfowitz, wald-wolfowitz run test,uji randomisasi untuk dua sampel independen,uji friedman , analis varian ranking dua arah friedman, uji q cochran, cochran test, uji konkordansi kendall, kendall concordance test, uji kruskal – wallis, uji chi square untuk k sampel independen, uji median, uji jonckheeren-tersptra, analis varian ranking satu arah, korelasi cramer, koefisien kontingensi cramer,korelasi rank spearman, korelasi rank kendall tau, korelasi parsial kendall, korelasi lambda, korelasi gamma dan somers, koefisien konkordansi kendall w, statistik, uji statistik, parametrik, non parametrik, nonparametrik, uji statistik parametrik, uji statistik non parametrik, uji statistik non parametrik,statistik deskriptif, statistik inferensia, data, rata-rata data, variansi data, pengambilan kesimpulan, penarikan kesimpulan, sampel, populasi, uji t dan uji f, uji anova, interval, rasio, nominal, ordinal, ranking, uji binomial, binomial test, uji run, run test,uji kolmogorov smirnov, uji chi square, goodness of fit, exact test, uji eksak,uji tanda, sign test,uji ranking-bertanda wilcoxon, wilcoxon test,uji walsh, uji mc neymar,uji marginal homogenity,uji randomisasi untuk dua sampel yang berhubungan,uji median, median test, uji kemungkinan yang eksak dari fisher, exact fisher test, uji kolmogorov smirnov untuk dua sampel, uji chi square dua untuk sampel, uji u mann-whitney,
Iklan

Analisis Data Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Price Earning Ratio (PER)

Beberapa faktor yang diduga mempengaruhi Price Earning Ratio (PER) yaitu Dividend Payout Ratio (DPR),  Pertumbuhan Laba (Earning Growth), Variance of Earning Growth, dan Financial Leverage.

1. Pengaruh Dividend Payout Ratio (DPR) terhadap Price Earning Ratio (PER)

Menurut Tjiptono dan Hendy (2006:201) DPR merupakan rasio yang digunakan untuk mengukur besaran dividen yang akan dibagikan kepada pemegang saham. Menurut Husnan (2001) perusahaan hanya bisa membagikan dividen semakin besar jika perusahaan mampu menghasilkan laba yang semakin besar. Perusahaan tidak akan mampu membagikan dividen yang semakin besar jika laba yang diperoleh besarannya tetap, karena itu berarti perusahaan akan membagikan modalnya sendiri.

Rasio ini menunjukkan prosentase laba perusahaan yang akan dibagikan kepada pemegang saham dalam bentuk kas. Saham dengan dividen yang tinggi tentu akan menarik di kalangan investor sehingga akan menaikkan harga saham tersebut. Kenaikan harga saham tentu akan menaikkan P/E Ratio, oleh karena itu kenaikan DPR diduga berpengaruh positif terhadap kenaikan P/E Ratio.

 2. Pertumbuhan Laba / Earning Growth

Pertumbuhan laba yang diteliti adalah pertumbuhan laba per lembar saham (Earning Per Saham / EPS). Pemegang saham sangat tertarik dengan EPS karena hal itu merupakan cerminan berapa uang yang mereka peroleh per lembar saham. Semakin tinggi EPS, maka semakin tinggi pula minat investor untuk membeli saham tersebut, karena hal ini merupakan indikator keberhasilan emiten.

Tingkat pertumbuhan laba per lembar saham dapat menjadi variabel yang dinilai oleh investor untuk pengambilan keputusan dalam berinvestasi. Jika harga saham mencerminkan kapitalisasi dari laba yang diharapkan dimasa mendatang, maka peningkatan laba akan meningkatkan harga saham. Dengan meningkatnya harga saham maka tingkat P/E Ratio juga akan naik.

3. Variance of Earning Growth

Setiap saham yang beredar dalam pasar modal mempunyai resiko yang dapat merugikan investor jika investor tidak cermat dalam menanganinya. Variance of Earning Growth mencerminkan ketidakpastian perusahaan dalam memperoleh laba. Perusahaan yang memiliki laba yang stabil akan cenderung memiliki reputasi yang baik dalam mempertahankan pay out ratio. Variance of Earning Growth yang tinggi mengindikasikan bahwa perusahaan tersebut tidak memiliki profitabilitas yang stabil serta kurang perhatian perusahaan pada manajemen laba, akibatnya terjadi ketidakpastian perolehan dividen bagi investor.

4. Financial Leverage

Menurut Agus Sartono (2001:263), financial leverage adalah penggunaan sumber dana yang memiliki beban tetap dengan harapan akan memberikan tambahan keuntungan yang lebih besar daripada beban tetapnya sehingga akan meningkatkan keuntungan yang tersedia bagi pemegang saham. Dengan demikian alasan yang kuat untuk menggunakan dana dengan beban tetap adalah untuk meningkatkan pendapatan yang tersedia bagi pemegang saham.

Semakin besar aktiva yang dibiayai dengan hutang, maka semakin besar pula beban yang harus ditanggung oleh perusahaan. Tetapi dengan kemampuan manajemen yang baik, pembiayaan dengan hutang justru dapat membuat meningkatnya operasional perusahaan yang dampaknya akan meningkatkan pendapatan usaha.