Daftar Referensi Buku Statistik dan Buku Aplikasi Software Statistik ( SPSS LISREL AMOS PLS SAS STATA SPLUS R )

Berikut adalan sebagian Daftar Buku-Buku Aplikasi Software Statistik ( SPSS LISREL AMOS PLS SAS STATA SPLUS R )

  • Advances in Clinical Trial Biostatistics by Nancy L. Geller
  • Analysis of Incomplete Multivariate Data by Joe Schafer
  • Analysis of Messy Data, Volume III: Analysis of Covariance by George A. Milliken Dallas E. Johnson
  • Analysis of Pretest-Posttest Designs by Peter L. Bonate
  • Applied Nonparametric Statistical Methods, Third Edition by Peter Sprent Nigel Charles Smeeton
  • Applied Statistical Designs for the Researcher by Daryl S Paulson
  • Bayes and Empirical Bayes Methods for Data Analysis, Second Edition by Bradley P Carlin Thomas A Louis
  • Clinical Trials in Oncology, Second Edition by Stephanie Green Jacqueline Benedetti John Crowley
  • Contemporary Statistical Models for the Plant and Soil Sciences by Oliver Schabenberger Francis J Pierce
  • Contingency Table Approach to Nonparametric Testing by A J.C.W. Rayner D.J. Best
  • CRC Standard Probability and Statistics Tables and Formulae by Daniel Zwillinger Stephen Kokoska
  • Data Mining Using SAS Applications by George Fernandez
  • Design and Analysis of Cross-Over Trials, Second Edition by Byron Jones M.G. Kenward
  • EM Algorithm and Related Statistical Models, by The Michiko Watanabe Kazunori Yamaguchi
  • Environmental Statistics with S-PLUS by Steven P. Millard Nagaraj K. Neerchal
  • Generalized Latent Variable Modeling: Multilevel, Longitudinal, and Structural Equation Models by Anders Skrondal Sophia Rabe-Hesketh (2 copies)
  • Group Sequential Methods with Applications to Clinical Trials by Christopher Jennison Bruce W. Turnbull
  • Handbook of Parametric and Nonparametric Statistical Procedures, Second Edition by David J Sheskin
  • Handbook of Statistical Analyses Using SAS, Second Edition by Geoff Der Brian S. Everitt
  • Handbook of Statistical Analyses Using SPSS, A Sabine Landau Brian S Everitt
  • Handbook of Statistical Analyses using S-Plus, Second Edition by Brian S. Everitt
  • Handbook of Statistical Analyses Using Stata, Second Edition by Sophia Rabe-Hesketh Brian S. Everitt
  • Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data by Sudipto Banerjee Bradley P Carlin Alan E Gelfand
  • Introduction to Generalized Linear Models, Second Edition by Annette J. Dobson
  • Measures of Interobserver Agreement by Mohamed M. Shoukri
  • Multidimensional Scaling, Second Edition Trevor F. Cox M.A.A. Cox
  • Sample Size Calculations in Clinical Research by Shein-Chung Chow Jun Shao Hansheng Wang
  • Sampling Methodologies with Applications by Poduri S.R.S. Rao
  • Statistical and Econometric Methods for Transportation Data Analysis by Simon P Washington Matthew G Karlaftis Fred L Mannering
  • Statistics in Drug Research: Methodologies and Recent Developments by SHEIN-CHUNG CHOW JUN SHAO
  • Statistical Methods for Health Sciences, Second Edition by Mohamed M. Shoukri Cheryl A. Pause
  • Statistics in the 21st Century by Adrian E. Raftery Martin A. Tanner Martin T. Wells
  • Theory of the Design of Experiments, The by Sir David R. Cox Nancy Reid
  • Time-Series Forecasting by Chris Chatfield
  • Topics in Modeling of Clustered Data by Marc Aerts Geert Molenberghs Helena Geys Louise Ryan

Baca lebih lanjut

Iklan

Training SPSS Eviews Lisrel AMOS SAS Expert Choice

Bengkeldata.Com melayani jasa Training SPSS Eviews Lisrel AMOS SAS Expert Choice dengan materi mulai dasar, intermediate sampai advance. Bengkeldata juga melayani Training SPSS Eviews Lisrel AMOS SAS Expert Choice dengan materi sesuai yang Anda inginkan.

Segera hubungi kami :

Opan

CS : 021-333 7398 – 0819 4505 9000

WA : 0838 0405 9000 Twitter : @bengkeldata

e-mail : info@bengkeldata.com

Beta Consulting

Think Globally, Do Locally

Mau ikut Training? Isi Form di bawah ini :

konsultan, jasa, training spss, kursus spss, training eviews, kursus eviews, training lisrel, kursus lisrel, training amos, kursus amos, training sas, kursus sas, training expert choice, kursus expert choice, analisis data, analisis data statistik, analisa data, analisa data statistik, jasa statistik, konsultan statistik, jasa survei, konsultan survey, jasa riset pasar, konsutan riset pasar , skripsi, tesis, disertasi, ahli, olah data, olahdata, pengolahan, olah data, statistik, statistika, skripsi, tesis, data panel, regresi, korelasi, SEM, validitas, reliabilitas, survei pasar, alpha, cronbach, pearson, tugas, akhir, sarjana, jakarta, penelitian, spss, eviews, amos, lisrel, minitab, regresi, konsultasi, konsultan, analisis data, analisis data statistik, analisa data, analisa data statistik, jasa statistik, konsultan statistik, jasa survei, konsultan survey, jasa riset pasar, konsutan riset pasar , skripsi, tesis, disertasi,ahli, olahdata, pengolahan, olah data, statitistik, statistika, skripsi, tesis, data panel, regresi, korelasi, SEM, validitas, reliabilitas, survei pasar, alpha, cronbach, pearson,tugas, akhir, sarjana, jakarta, penelitian, spss, amos, lisrel, minitab,konsultasi, konsultan, analisis data, analisis data statistik, analisa data, analisa data statistik, jasa statistik, konsultan statistik, jasa survei, konsultan survey, jasa riset pasar, konsutan riset pasar , skripsi, tesis, disertasi,ahli, olahdata, pengolahan, olah data, statistik, statistika, skripsi, tesis, data panel, regresi, korelasi, SEM, validitas, reliabilitas, survei pasar, alpha, cronbach, pearson,tugas, akhir, sarjana, jakarta, penelitian, spss, eviews, regresi, konsultasi, konsultan, ahli, olahdata , pengolahan, olah data, statistik, statistika, skripsi, tesis, data panel, regresi, korelasi, SEM, validitas, reliabilitas, survei pasar, alpha, cronbach, pearson,tugas, akhir, sarjana, jakarta, penelitian, spss, amos, lisrel, minitab, konsultasi, konsultan, analisis data, analisis data statistik, analisa data, analisa data statistik, jasa statistik, konsultan statistik, jasa survei, konsultan survey, jasa riset pasar, konsutan riset pasar , skripsi, tesis, disertasi, ahli, olahdata , pengolahan, olah data, statistik, statistika, skripsi, tesis, tugas, akhir, sarjana, jakarta, penel konsultasi itian, spss, eviews,amos, lisrel, minitab, regresi, konsultasi, konsultan, analisis data, analisis data statistik, analisa data, analisa data statistik, jasa statistik, konsultan statistik, jasa survei, konsultan survey, jasa riset pasar, konsutan riset pasar , skripsi, tesis, disertasi,ahli, olah, pengolahan, data, statistik, statistika, skripsi, tesis, data panel, regresi, korelasi, SEM, validitas, reliabilitas, survei pasar, alpha, cronbach, pearson,tugas, akhir, sarjana, jakarta, penelitian, spss, amos, lisrel, minitab,konsultasi, konsultan, ahli, olahdata, pengolahan, olah data, statistik, statistika, skripsi, tesis, tugas, akhir, sarjana, jakarta, penelitian, spss,amos, lisrel, minitab, eviews, regresi, analisis data, analisis data statistik, analisa data, analisa data statistik, jasa statistik, konsultan statistik, jasa survei, konsultan survey, jasa riset pasar, konsultan riset pasar , skripsi, tesis, disertasi

 

Analisa Data : Analisis Data pada Model Regresi Data Panel

Data panel atau panel data atau Pooled Data adalah gabungan dari data time series (antar waktu) dan data cross section (antar individu/ruang). Untuk menggambarkan panel data / data panel / Pooled Data secara singkat, misalkan pada data cross section, nilai dari satu variabel atau lebih dikumpulkan untuk beberapa unit sampel pada suatu waktu waktu. Dalam panel data / data panel / pooled data , unit cross section yang sama di-survey dalam beberapa waktu (Gujarati, 2003:637).
Regresi dengan menggunakan panel data / data panel / pooled data, memberikan beberapa keunggulan dibandingkan dengan pendekatan standar cross section dan time series.

Begini, misalkan kita punya data 50 Bank, masing – masing Bank dicari ROI, NOPAT, dan lainnya untuk tahun 2007 saja, maka data tersebut disebut dengan data Cross Section. Tapi, kalau kita punya data 1 Bank, namun data ROI, NOPAT, dan data lainnya dari Bank tersebut kita miliki sejak tahun 1998 hingga 2007, maka data tersebut disebut dengan data Time Series.
Gabungan dari keduanya, yaitu 50 Bank dengan beberapa satuan waktu misalkan 1998 hingga 2007 disebut dengan Data Panel (Pooled Data).

Keunggulan dan Permasalahan Regresi dengan Data Panel
Hsiao (1986), mencatat bahwa penggunaan panel data / data panel  / pooled data dalam penelitian ekonomi memiliki beberapa keuntungan utama dibandingkan data jenis cross section maupun time series.
Pertama, dapat memberikan peneliti jumlah pengamatan yang besar, meningkatkan degree of freedom (derajat kebebasan), data memiliki variabilitas yang besar dan mengurangi kolinieritas antara variabel penjelas, di mana dapat menghasilkan estimasi ekonometri yang efisien.
Kedua, panel data dapat memberikan informasi lebih banyak yang tidak dapat diberikan hanya oleh data cross section atau time series saja.
Ketiga, panel datadata panel dapat memberikan penyelesaian yang lebih baik dalam inferensi perubahan dinamis dibandingkan data cross section.

Di samping berbagai keunggulan dimiliki model panel datadata panel  / pooled data tersebut, ada beberapa permasalahan yang muncul dalam pemanfaatan data panel, yaitu permasalahan autokorelasi dan heterokedastisitas. Sementara itu ada permasalahan baru yang muncul seperti korelasi silang (cross-correlation) antar unit individu pada periode yang sama.

Estimasi Regresi dengan Data Panel
Estimasi model data panel ergantung kepada asumsi yang dibuat peneliti terhadap intersep/konstanta (intercept), koefisien kemiringan (slope coefficients) dan variabel error (error term). Model-model estimasi ini akan ditinjau pada kesempatan lain.

Regresi dengan data panel adalah unik. Unik karena memiliki dua dimensi, yaitu dimensi time series dan dimensi cross section. Dengan kata lain, regresi data panel merupakan regresi gabungan jangka pendek dan jangka panjang. Ada dua autokorelasi di dalam regresi data panel / data panel : autokorelasi residual time series, dan korelasi antar residual. Begitu juga dengan heteroskedastisitas : heteroskedastisitas residual cross-section, heteroskedastisitas antar residual.

Analisis data panel / data panel merupakan pengembangan dari analisis regresi. Terdapat tiga metode regresi dasar yang ada, yaitu Common Pooled Least Square (OLS), Fixed Effect Regression, dan Random Effect.

Metode mana yang paling sesuai ? Untuk mengetahui jawabannya, harus dilakukan 2 buah Uji, yaitu Uji Hausmann dan Uji Chow.

Untuk konsultasi lebih lanjut, silahkan hubungi:

http://www.bengkeldata.com

CS : 021-3333 7398- 08194505 9000
e-mail : info@bengkeldata.com

==========================================
IKLAN—IKLAN—IKLAN—

Beta Consulting ( Bengkeldata.com ) merupakan sebuah lembaga konsultasi untuk membantu perusahaan/perorangan dalam melakukan analisa data statistika, olah data penelitian , riset pasar dan konsultasi manajemen.

LAYANAN
1. Olah Data Statistika/ analisa data Penelitian
2. Training Statistika : SPSS, Eviews, SAS, Lisrel, Minitab, Amos
3. Riset Pasar
4. Management Consultancy

Hubungi:
Beta Consulting ( Bengkeldata.com )
Telp: (021) 3333 7398 – 0819 4505 9000

email : info@bengkeldata.com

=======================================

Analisa Data : Analisis Data Uji Parametrik & Uji Non Parametrik

Ilmu statistika secara garis besar dibagi menjadi 2 :

1. Statistika parametrik

Ilmu statistika yang mempertimbangkan jenis sebaran/distribusi data, yaitu apakah data menyebar normal atau tidak. Pada umumnya, Jika data tidak menyebar normal, maka data harus dikerjakan dengan metode Statistika non-parametrik, atau setidak2nya dilakukan transformasi agar data mengikuti sebaran normal, sehingga bisa dikerjakan dg statistika parametrik. Contoh metode statistika parametrik: uji-z (1 atau 2 sampel), uji-t (1 atau 2 sampel), korelasi pearson, Perancangan Percobaan (1 or 2-way ANOVA parametrik), dll.

2. Statistika non parametrik

Menurut literatur, statistika non-parametrik adalah statistika bebas sebaran (tidak mensyaratkan bentuk sebaran parameter populasi, baik normal atau tidak). Statistika non-parametrik biasanya digunakan untuk melakukan analisis pada data berjenis Nominal atau Ordinal. Data berjenis Nominal dan Ordinal tidak menyebar normal. Contoh metode Statistika non parametrik: Binomial test, Chi-square test, Median test, Friedman Test, dll.

=======================================
Beta Consulting ( Bengkeldata.com ) siap membantu perusahaan/perorangan dalam melakukan analisa data statistika, olah data penelitian , Analisis Data Uji Parametrik, Analisis Data Uji Non Parametrikriset pasar dan konsultasi manajemen.

LAYANAN
1. Olah Data Statistika/ Penelitian : Uji Parametrik & Uji Non Parametrik, dll
2. Training Statistika : SPSS, Eview, SAS, Lisrel, Minitab, Amos
3. Riset Pasar
4. Management Consultancy

Hubungi:
Beta Consulting ( Bengkeldata.com )

CS : 0819 4505 9000

WA : 0838 0405 9000

Pin BB: 7426 1930

ID Line: bengkeldatacom

ID WeChat/KakaoTalk/ Hangouts: bengkeldata

twitter: @bengkeldata

email: info@bengkeldata.com

bengkeldata@gmail.com

Analisa Data : Analisis Data untuk Uji Regresi & Korelasi

Analisa Regresi digunakan untuk mengetahui apakah ada HUBUNGAN diantara 2 atau lebih variabel, sedangkan analisa Korelasi digunakan untuk mengukur tingkat KEERATAN HUBUNGAN dari 2 atau lebih variabel tersebut.

Dalam analisa regresi, penentuan estimasi terbaiknya dilakukan dengan melihat konsep BLUE. BLUE : Best Linear Unbias Estimator yaitu dengan melihat Normalitas data,menguji Heteroscedastisitas, dan uji Multikolinearitas.

Dalam Analisa Korelasi, tingkat keeratannya biasanya diukur oleh Rho, semakin besar nilai Rho, maka semakin baik (semakin erat) hubungan variabel-variabel tsb.

Beta Consulting ( Bengkeldata.com ) siap membantu perusahaan/perorangan dalam melakukan olah data statistika, olah data penelitian , riset pasar dan konsultasi manajemen.

LAYANAN
1. OlahData Statistika/ Penelitian : Uji Regresi & Korelasi, dll
2. Training Statistika : SPSS, Eview, SAS, Lisrel, Minitab, Amos, S Plus
3. Riset Pasar
4. Management Consultancy

Hubungi:
Beta Consulting ( Bengkeldata.com )
Telp: (021) 71088944 – 0819 4505 9000

email : info@bengkeldata.com

Layanan Analisa Data / Analisis Data

Jenis layanan dari Beta Consulting meliputi:

1. Analisa Data Statistika
– Questioner Design
– Experimental Design
– Validity & Reliability
– Regresi & Korelasi
– CHAID Analysis
– Multivariat Analysis
– Time Series Analysis
– Spatial Analysis
– Bootstrap Methode
– Parametric & Nonparametric Analysis, dll

2. Training Statistika
Training ini meliputi materi statistika dan/atau software statistika, yaitu :
– SPSS
– Minitab
– SAS
– S-Plus
– Eview

3. Riset Pasar
– Potential Market
– Mistery Shopping
– Customized Market
– Positioning Analysis
– Product Development
– Competiror Analysis, dll

4. Management Consultancy
– Internal Auditor
– Quality Management System (QMS) ISO 9001:2000 & ISO 9004:2000
– Guidelines for Performance Improvement ISO 9004:2000
– Balance Scorecard
– Six Sigma
– Customer Satisfaction Measurement (CSM)
– Statistical Process Control (SPC)
– Customer Relationships Management (CRM)

www. Bengkeldata.com

email: info@bengkeldata.com

CS : (021) 71088944