Olahdata Korelasi Kanonikal / Analisis Korelasi Kanonikal. Apa Sih Korelasi Kanonikal itu?

Olahdata Korelasi  Kanonikal / Analisis Korelasi  Kanonikal. Apa Sih Korelasi Kanonikal itu?

Di sini nanti akan di bahas seputar korelasi kanonikal, diantaranya:

  • Pengertian / konsep korelasi kanonikal
  • Uji asumsi-asumsi korelasi  kanonikal
  • Uji lanjut korelasi kanonikal
  • Pengertian / konsep korelasi kanonikal
  • Analisis korelasi kanonikal  pertama kali diperkenalkan oleh Hotelling. Analisis korelasi kanonikal masuk ke dalam kategori Analisis Multivariat (multi variabel)Analisis korelasi kanonikal merupakan suatu teknik analisis statistik yang digunakan untuk mengetahui suatu hubungan dan tingkat keeratan suatu hubungan antara kelompok variabel dependen dengan kelompok variabel independen. Analisis korelasi kanonikal dapat juga digunakan untuk mengurai hubungan dari sekelompok variabel independen.
  • Ada tiga metode yang dapat digunakan, yaitu:
  • Canonical Weight (Bobot Kanonikal).
  • Variabel yang memiliki angka weight relative besar (di atas 0,5) dianggap memberikan kontribusi lebih pada variat dan sebaliknya. 
  • Canonical Loading (Muatan Kanonikal).
  • Muatan kanonikal mengatur korelasi linear sederhana antara variabel awal (original) dalam variabel dependen atau independen dan set canonical variate. Metode ini juga menyatakan korelasi variabel terhadap variat dimana variabel bergabung dalam setiap fungsi kanonikal
  • Canonical Cross Loading (Muatan Silang Kanonikal).
  • Muatan silang kanonikal dapat dianggap sebagai alternative canonical loading. Metode ini menyatakan korelasi variabel dalam suatu variat terhadap variat kanonikal lainnya. 

    Jika Anda mencari konsultan Jasa Olahdata Korelasi  Kanonikal / Analisis Korelasi  Kanonikal, Jasa Olah data Murah / jasa analisis data statistik / jasa analisa data statistik dengan spss, amos, lisrel, pls, eviews, stata, SAS, Expert Choice, NodeXL, Minitab untuk Skripsi Tesis Disertasi yang MURAH di Jakarta Bogor Depok Tangerang Bekasi (Jabodetabek) & kota-kota besar lainnya di Indonesia? Silahkan hubungi kami.

    Untuk konsultasi lebih lanjut, silahkan menghubungi:

    Telp/SMS/WA/Telegram : 0838 0405 9000

    Pin BB: 7426 1930

    ID Line: bengkeldatacom

    ID WeChat/KakaoTalk/Hangouts/Instagram : bengkeldata

    Twitter : @bengkeldata

    e-mail : info@bengkeldata.com

    Beta Consulting

    Think Globally, Do Locally

    Our Repesentative:

    Tebet, Jakarta Selatan

    Konsultan Jasa Olah Data SPSS Eviews Stata Lisrel AMOS PLS Murah di jakarta bogor tangerang bekasi (jabodetabek).

    Konsultan Jasa Olah Data SPSS Eviews Stata Lisrel AMOS PLS Murah di jakarta bogor tangerang bekasi (jabodetabek). Konsultan Jasa Olah Data SPSS Eviews Stata Lisrel AMOS PLS Murah di jakarta bogor tangerang bekasi (jabodetabek). Konsultan Jasa Olah Data SPSS Eviews Stata Lisrel AMOS PLS Murah di jakarta bogor tangerang bekasi (jabodetabek). Konsultan Jasa Olah Data SPSS Eviews Stata Lisrel AMOS PLS Murah di jakarta bogor tangerang bekasi (jabodetabek). Konsultan Jasa Olah Data SPSS Eviews Stata Lisrel AMOS PLS Murah di jakarta bogor tangerang bekasi (jabodetabek). Konsultan Jasa Olah Data SPSS Eviews Stata Lisrel AMOS PLS Murah di jakarta bogor tangerang bekasi (jabodetabek). Konsultan Jasa Olah Data SPSS Eviews Stata Lisrel AMOS PLS Murah di jakarta bogor tangerang bekasi (jabodetabek). Konsultan Jasa Olah Data SPSS Eviews Stata Lisrel AMOS PLS Murah di jakarta bogor tangerang bekasi (jabodetabek). Konsultan Jasa Olah Data SPSS Eviews Stata Lisrel AMOS PLS Murah di jakarta bogor tangerang bekasi (jabodetabek). Konsultan Jasa Olah Data SPSS Eviews Stata Lisrel AMOS PLS Murah di jakarta bogor tangerang bekasi (jabodetabek). Konsultan Jasa Olah Data SPSS Eviews Stata Lisrel AMOS PLS Murah di jakarta bogor tangerang bekasi (jabodetabek). Konsultan Jasa Olah Data SPSS Eviews Stata Lisrel AMOS PLS Murah di jakarta bogor tangerang bekasi (jabodetabek). Konsultan Jasa Olah Data SPSS Eviews Stata Lisrel AMOS PLS Murah di jakarta bogor tangerang bekasi (jabodetabek). Konsultan Jasa Olah Data SPSS Eviews Stata Lisrel AMOS PLS Murah di jakarta bogor tangerang bekasi (jabodetabek). Konsultan Jasa Olah Data SPSS Eviews Stata Lisrel AMOS PLS Murah di jakarta bogor tangerang bekasi (jabodetabek). Konsultan Jasa Olah Data SPSS Eviews Stata Lisrel AMOS PLS Murah di jakarta bogor tangerang bekasi (jabodetabek). Konsultan Jasa Olah Data SPSS Eviews Stata Lisrel AMOS PLS Murah di jakarta bogor tangerang bekasi (jabodetabek). Konsultan Jasa Olah Data SPSS Eviews Stata Lisrel AMOS PLS Murah di jakarta bogor tangerang bekasi (jabodetabek). Konsultan Jasa Olah Data SPSS Eviews Stata Lisrel AMOS PLS Murah di jakarta bogor tangerang bekasi (jabodetabek). Konsultan Jasa Olah Data SPSS Eviews Stata Lisrel AMOS PLS Murah di jakarta bogor tangerang bekasi (jabodetabek). Konsultan Jasa Olah Data SPSS Eviews Stata Lisrel AMOS PLS Murah di jakarta bogor tangerang bekasi (jabodetabek). Konsultan Jasa Olah Data SPSS Eviews Stata Lisrel AMOS PLS Murah di jakarta bogor tangerang bekasi (jabodetabek). Konsultan Jasa Olah Data SPSS Eviews Stata Lisrel AMOS PLS Murah di jakarta bogor tangerang bekasi (jabodetabek). Konsultan Jasa Olah Data SPSS Eviews Stata Lisrel AMOS PLS Murah di jakarta bogor tangerang bekasi (jabodetabek). jasa Olahdata Korelasi  Kanonikal / Analisis Korelasi  Kanonikal, Jasa  Olahdata Korelasi  Kanonikal / Analisis Korelasi  Kanonikal, Jasa  Olahdata Korelasi  Kanonikal / Analisis Korelasi  Kanonikal, Jasa  Olahdata Korelasi  Kanonikal / Analisis Korelasi  Kanonikal, Jasa  Olahdata Korelasi  Kanonikal / Analisis Korelasi  Kanonikal, Jasa  Olahdata Korelasi  Kanonikal / Analisis Korelasi  Kanonikal, Jasa  Olahdata Korelasi  Kanonikal / Analisis Korelasi  Kanonikal, Jasa  Olahdata Korelasi  Kanonikal / Analisis Korelasi  Kanonikal, Jasa 
    regresi kanonikal, regresi kanonikal , olah data regresi kanonikal , olahdata regresi kanonikal , regresi, kanonik, regresi kanonik, jasa olah data regresi kanonikal , jasa olahdata regresi kanonikal ,regresi kanonikal, regresi kanonikal , olah data regresi kanonikal , olahdata regresi kanonikal , regresi, kanonik, regresi kanonik, jasa olah data regresi kanonikal , jasa olahdata regresi kanonikal ,regresi kanonikal, regresi kanonikal , olah data regresi kanonikal , olahdata regresi kanonikal , regresi, kanonik, regresi kanonik, jasa olah data regresi kanonikal , jasa olahdata regresi kanonikal ,regresi kanonikal, regresi kanonikal , olah data regresi kanonikal , olahdata regresi kanonikal , regresi, kanonik, regresi kanonik, jasa olah data regresi kanonikal , jasa olahdata regresi kanonikal ,regresi kanonikal, regresi kanonikal , olah data regresi kanonikal , olahdata regresi kanonikal , regresi, kanonik, regresi kanonik, jasa olah data regresi kanonikal , jasa olahdata regresi kanonikal ,regresi kanonikal, regresi kanonikal , olah data regresi kanonikal , olahdata regresi kanonikal , regresi, kanonik, regresi kanonik, jasa olah data regresi kanonikal , jasa olahdata regresi kanonikal ,regresi kanonikal, regresi kanonikal , olah data regresi kanonikal , olahdata regresi kanonikal , regresi, kanonik, regresi kanonik, jasa olah data regresi kanonikal , jasa olahdata regresi kanonikal ,regresi kanonikal, regresi kanonikal , olah data regresi kanonikal , olahdata regresi kanonikal , regresi, kanonik, regresi kanonik, jasa olah data regresi kanonikal , jasa olahdata regresi kanonikal ,regresi kanonikal, regresi kanonikal , olah data regresi kanonikal , olahdata regresi kanonikal , regresi, kanonik, regresi kanonik, jasa olah data regresi kanonikal , jasa olahdata regresi kanonikal ,regresi kanonikal, regresi kanonikal , olah data regresi kanonikal , olahdata regresi kanonikal , regresi, kanonik, regresi kanonik, jasa olah data regresi kanonikal , jasa olahdata regresi kanonikal ,regresi kanonikal, regresi kanonikal , olah data regresi kanonikal , olahdata regresi kanonikal , regresi, kanonik, regresi kanonik, jasa olah data regresi kanonikal , jasa olahdata regresi kanonikal ,regresi kanonikal, regresi kanonikal , olah data regresi kanonikal , olahdata regresi kanonikal , regresi, kanonik, regresi kanonik, jasa olah data regresi kanonikal , jasa olahdata regresi kanonikal ,regresi kanonikal, regresi kanonikal , olah data regresi kanonikal , olahdata regresi kanonikal , regresi, kanonik, regresi kanonik, jasa olah data regresi kanonikal , jasa olahdata regresi kanonikal ,regresi kanonikal, regresi kanonikal , olah data regresi kanonikal , olahdata regresi kanonikal , regresi, kanonik, regresi kanonik, jasa olah data regresi kanonikal , jasa olahdata regresi kanonikal ,regresi kanonikal, regresi kanonikal , olah data regresi kanonikal , olahdata regresi kanonikal , regresi, kanonik, regresi kanonik, jasa olah data regresi kanonikal , jasa olahdata regresi kanonikal , olahdata regresi kanonikal , regresi, kanonik, regresi kanonik, jasa olah data regresi kanonikal , jasa olahdata regresi kanonikal ,regresi kanonikal, regresi kanonikal , olah data regresi kanonikal , olahdata regresi kanonikal , regresi, kanonik, regresi kanonik, jasa olah data regresi kanonikal , jasa olahdata regresi kanonikal ,regresi kanonikal, regresi kanonikal , olah data regresi kanonikal , olahdata regresi kanonikal , regresi, kanonik, regresi kanonik, jasa olah data regresi kanonikal , jasa olahdata regresi kanonikal ,regresi kanonikal, regresi kanonikal , olah data regresi kanonikal , olahdata regresi kanonikal , regresi, kanonik, regresi kanonik, jasa olah data regresi kanonikal , jasa olahdata regresi kanonikal ,regresi kanonikal, regresi kanonikal , olah data regresi kanonikal , olahdata regresi kanonikal , regresi, kanonik, regresi kanonik, jasa olah data regresi kanonikal , jasa olahdata regresi kanonikal ,regresi kanonikal, regresi kanonikal , olah data regresi kanonikal , olahdata regresi kanonikal , regresi, kanonik, regresi kanonik, jasa olah data regresi kanonikal , jasa olahdata regresi kanonikal ,olahdata regresi kanonikal , regresi, kanonik, regresi kanonik, jasa olah data regresi kanonikal , jasa olahdata regresi kanonikal ,regresi kanonikal, regresi kanonikal , olah data regresi kanonikal , olahdata regresi kanonikal , regresi, kanonik, regresi kanonik, jasa olah data regresi kanonikal , jasa olahdata regresi kanonikal ,regresi kanonikal, regresi kanonikal , olah data regresi kanonikal , olahdata regresi kanonikal , regresi, kanonik, regresi kanonik, jasa olah data regresi kanonikal , jasa olahdata regresi kanonikal ,regresi kanonikal, regresi kanonikal , olah data regresi kanonikal , olahdata regresi kanonikal , regresi, kanonik, regresi kanonik, jasa olah data regresi kanonikal , jasa olahdata regresi kanonikal ,regresi kanonikal, regresi kanonikal , olah data regresi kanonikal , olahdata regresi kanonikal , regresi, kanonik, regresi kanonik, jasa olah data regresi kanonikal , jasa olahdata regresi kanonikal ,regresi kanonikal, regresi kanonikal , olah data regresi kanonikal , olahdata regresi kanonikal , regresi, kanonik, regresi kanonik, jasa olah data regresi kanonikal , jasa olahdata regresi kanonikal , olahdata regresi kanonikal , regresi, kanonik, regresi kanonik, jasa olah data regresi kanonikal , jasa olahdata regresi kanonikal ,regresi kanonikal, regresi kanonikal , olah data regresi kanonikal , olahdata regresi kanonikal , regresi, kanonik, regresi kanonik, jasa olah data regresi kanonikal , jasa olahdata regresi kanonikal ,regresi kanonikal, regresi kanonikal , olah data regresi kanonikal , olahdata regresi kanonikal , regresi, kanonik, regresi kanonik, jasa olah data regresi kanonikal , jasa olahdata regresi kanonikal ,regresi kanonikal, regresi kanonikal , olah data regresi kanonikal , olahdata regresi kanonikal , regresi, kanonik, regresi kanonik, jasa olah data regresi kanonikal , jasa olahdata regresi kanonikal ,regresi kanonikal, regresi kanonikal , olah data regresi kanonikal , olahdata regresi kanonikal , regresi, kanonik, regresi kanonik, jasa olah data regresi kanonikal , jasa olahdata regresi kanonikal ,regresi kanonikal, regresi kanonikal , olah data regresi kanonikal , olahdata regresi kanonikal , regresi, kanonik, regresi kanonik, jasa olah data regresi kanonikal , jasa olahdata regresi kanonikal , olahdata regresi kanonikal , regresi, kanonik, regresi kanonik, jasa olah data regresi kanonikal , jasa olahdata regresi kanonikal ,regresi kanonikal, regresi kanonikal , olah data regresi kanonikal , olahdata regresi kanonikal , regresi, kanonik, regresi kanonik, jasa olah data regresi kanonikal , jasa olahdata regresi kanonikal ,regresi kanonikal, regresi kanonikal , olah data regresi kanonikal , olahdata regresi kanonikal , regresi, kanonik, regresi kanonik, jasa olah data regresi kanonikal , jasa olahdata regresi kanonikal ,regresi kanonikal, regresi kanonikal , olah data regresi kanonikal , olahdata regresi kanonikal , regresi, kanonik, regresi kanonik, jasa olah data regresi kanonikal , jasa olahdata regresi kanonikal ,regresi kanonikal, regresi kanonikal , olah data regresi kanonikal , olahdata regresi kanonikal , regresi, kanonik, regresi kanonik, jasa olah data regresi kanonikal , jasa olahdata regresi kanonikal ,regresi kanonikal, regresi kanonikal , olah data regresi kanonikal , olahdata regresi kanonikal , regresi, kanonik, regresi kanonik, jasa olah data regresi kanonikal , jasa olahdata regresi kanonikal , olahdata regresi kanonikal , regresi, kanonik, regresi kanonik, jasa olah data regresi kanonikal , jasa olahdata regresi kanonikal ,regresi kanonikal, regresi kanonikal , olah data regresi kanonikal , olahdata regresi kanonikal , regresi, kanonik, regresi kanonik, jasa olah data regresi kanonikal , jasa olahdata regresi kanonikal ,regresi kanonikal, regresi kanonikal , olah data regresi kanonikal , olahdata regresi kanonikal , regresi, kanonik, regresi kanonik, jasa olah data regresi kanonikal , jasa olahdata regresi kanonikal ,regresi kanonikal, regresi kanonikal , olah data regresi kanonikal , olahdata regresi kanonikal , regresi, kanonik, regresi kanonik, jasa olah data regresi kanonikal , jasa olahdata regresi kanonikal ,regresi kanonikal, regresi kanonikal , olah data regresi kanonikal , olahdata regresi kanonikal , regresi, kanonik, regresi kanonik, jasa olah data regresi kanonikal , jasa olahdata regresi kanonikal ,regresi kanonikal, regresi kanonikal , olah data regresi kanonikal , olahdata regresi kanonikal , regresi, kanonik, regresi kanonik, jasa olah data regresi kanonikal , jasa olahdata regresi kanonikal , olahdata regresi kanonikal , regresi, kanonik, regresi kanonik, jasa olah data regresi kanonikal , jasa olahdata regresi kanonikal ,regresi kanonikal, regresi kanonikal , olah data regresi kanonikal , olahdata regresi kanonikal , regresi, kanonik, regresi kanonik, jasa olah data regresi kanonikal , jasa olahdata regresi kanonikal ,regresi kanonikal, regresi kanonikal , olah data regresi kanonikal , olahdata regresi kanonikal , regresi, kanonik, regresi kanonik, jasa olah data regresi kanonikal , jasa olahdata regresi kanonikal ,regresi kanonikal, regresi kanonikal , olah data regresi kanonikal , olahdata regresi kanonikal , regresi, kanonik, regresi kanonik, jasa olah data regresi kanonikal , jasa olahdata regresi kanonikal ,regresi kanonikal, regresi kanonikal , olah data regresi kanonikal , olahdata regresi kanonikal , regresi, kanonik, regresi kanonik, jasa olah data regresi kanonikal , jasa olahdata regresi kanonikal ,regresi kanonikal, regresi kanonikal , olah data regresi kanonikal , olahdata regresi kanonikal , regresi, kanonik, regresi kanonik, jasa olah data regresi kanonikal , jasa olahdata regresi kanonikal ,
Iklan

Liputan Bengkeldata di Tabloid Peluang Usaha Edisi 04 • Th X • 12 – 25 Desember 2014 Hal 32-33

Beta Consulting (Bengkeldata.com) – Market Research Perusahaan hingga Perorangan. Semakin ketatnya persaingan pasar yang terjadi di Indonesia membuat beberapa perusahaan pun tidak asal-asalan dalam menentukan langkah bisnis, apalagi saat ini Indonesia akan dihadapkan pada Masyarakat Ekonomi Asean (MEA), maka kompetisi dalam dunia bisnis pun juga akan semakin banyak. Dengan demikian, persaingan yang akan datang juga tidak hanya pengusaha dalam negeri saja, melainkan juga datang dari para pengusaha asing. Kondisi inilah yang dimanfaatkan sebagai peluang oleh Sopana untuk mendirikan usaha jasa market research atau riset pasar. Keahliannya dalam mengolah data yang pernah didapat semasa kuliah di Jurusan Matematika FMIPA Universitas Sebelas Maret (UNS), Solo Jawa Tengah ternyata menjadi modal utama bagi Sopana untuk mendirikan usaha market research. Ide mendirikan usaha ini muncul saat ia sedang menghadiri acara reuni bersama mahasiswa angkatannya di Jakarta pada tahun 2008. “Saat reuni di sana saya bertemu dengan teman-teman dari berbagai macam daerah, dari situlah saya kemudian terbesit untuk membangun jasa market research, toh nanti saya juga bisa bekerja sama dengan beberapa teman-teman yang ada di beberapa daerah tersebut untuk melakukan sebuah riset,” ujar Sopana. Sambil bekerja di sebuah perusahaan telekomunikasi Sopana pun mulai meluangkan waktu kosongnya untuk merintis usaha jasa market research kecil-kecilan dengan mengusung brand Beta Consulting. “Waktu itu usaha market research ini masih hanya sekadar usaha sampingan, tapi di sini saya yakin usaha ini akan maju,” optimisnya. Melihat usaha ini terus berkembang, Sopana pun memutuskan untuk resign dari tempat ia bekerja demi fokus menggeluti usaha sampingan tersebut. Selanjutnya pada tahun 2012 Sopana menggelontorkan modal sebesar Rp 5 juta yang digunakan sebagai ongkos transportasi dan ekspansi yang lebih luas dengan melakukan pemasaran yang bagus. Menurut Sopana modal untuk menjalankan usaha ini selain komputer adalah modal tim yang kuat, mulai dari tim penanggung jawab, tim ahli hingga tim lapangan dan pengetahuan tentang ilmu statistik. Secara garis besar ilmu yang harus dimiliki dalam menjalankan usaha ini adalah ilmu analisis statistik hal ini berguna untuk mengetahui dan menganalisis kemampuan pasar. Di awal usaha, Sopana menemukan kendala yaitu kesulitan membangun tim yang kuat sehingga ia terpaksa harus mempunyai cadangan tim utama untuk menggantikan sewaktu-waktu diperlukan. Lambat laun usahanya pun semakin banyak dikenal oleh masyarakat sehingga usahanya semakin maju dan mengalami peningkatan klien dari waktu ke waktu. Baca lebih lanjut

Analisa Data Statistik : Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Volatilitas Cadangan Devisa Indonesia menggunakan Time Series Analysis dengan Metode ARCH – GARCH dan VAR

Data finansial seperti cadangan devisa, nilai tukar, maupun tingkat suku bunga mempunyai karakteristik tersendiri dibandingkan data deret waktu (time series). Beberapa karakteristik dari data finansial yaitu menunjukan volatilitas yang tinggi mengikuti periode waktu, sedangkan variansi/ragam adalah konstan untuk data jangka waktu yang panjang.

Dalam beberapa periode terdapat variansi/ragam data finansial relatif tinggi. Keadaan ini disebut conditionally heteroskedastic. Jika terdeteksi adanya conditionally heteroskedastic maka model autoregressive moving average (ARMA) tidak akurat lagi untuk digunakan. Model deret waktu (time series) yang mengakomodir adanya heteroskedastic / heteroskedastisitas adalah ARCH (Autoregressive Conditional Heteroscedasticity) / GARCH (General Autoregressive Conditional Heteroscedasticity) . Model lain selain ARCH & GARCH adalah TARCH, E-GARCH, M-GARCH, TGARCH dan lain-lain.

Variabel-variabel ekonomi biasanya nonstasioner dan mempunyai sifat kointegrasi, sehingga model statistik yang dibentuk harus dapat mengatasi dan mencerminkan sifat tersebut. Metode yang sesuai dengan permasalahan ini adalah metode VAR (Vector Autoregression).

Variabel yang digunakan sebanyak lima variabel makro ekonomi. Kelima Variabel tersebut yakni cadangan devisa, nilai tukar rupiah terhadap USD, tingkat suku bunga, Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) dan netto ekspor.

Metodologi yang digunakan dimulai dengan metode ARCH/GARCH yang fungsinya untuk mengatahui ada tidaknya volatilitas dari masing-masing variabel yang diteliti. Selanjutnya dengan metode VAR akan selidiki pengaruh volatilitas dari variabel nilai tukar, suku bunga, IHSG dan neto ekspor terhadap volatilitas cadangan devisa. Hasil model VAR yang diperoleh tersebut kemudian digunakan untuk melakukan uji berikutnya yaitu uji kointegrasi Johansen untuk mengetahui hubungan keseimbangan jangka panjang dan Vector Error Correction Mechanism (VECM) untuk mengetahui hubungan keseimbangan jangka pendek.

Kesimpulan dari hasil analisa data yaitu bahwa variabel-variabel yang terdeteksi adanya ARCH/GARCH adalah variabel cadangan devisa, IHSG, nilai tukar, dan neto ekspor. Sedangkan variabel tingkat suku bunga tidak menunjukkan gejala adanya heteroskedastisitas dalam series datanya.

Untuk Konsultasi Analisa data selanjutnya, yang berhubungan dengan Time Series Analisis (AR, MA, ARMA, ARIMA, ARCH, GARCH, TARCH, E-GARCH, M-GARCH, T-GARCH, dll) menggunakan eviews silahkan menghubungi :

Beta Consulting

Telp: (021)3333 7389 – 0819 4505 9000
Email: info@bengkeldata.com

www.Bengkeldata.com
www.olah-data.com

follow us:
http://Twitter.com/olahdata

ARCH, GARCH, cadangan devisa, IHSG, neto ekspor, nilai tukar, tingkat suku bunga, uji kointegrasi, volatilitas, VAR, VECM, heteroskedastisitas, ARMA, deret waktu, time series, heteroskedastic, analisa data, konsultan, jasa,analisis data,analisis data statistik, analisa data, analisa data statistik, jasa statistik, konsultan statistik, jasa survei, konsultan survey, jasa riset pasar, konsutan riset pasar,skripsi, tesis, disertasi,ahli, olah data, olahdata, pengolahan, olah data, statistik, statistika, skripsi, tesis, data panel, regresi, korelasi, SEM, validitas, reliabilitas, survei pasar, alpha, cronbach, pearson, tugas, akhir, sarjana, jakarta, penelitian, spss, eviews, amos, lisrel, minitab, regresi, konsultasi, konsultan, analisis data, analisis data statistik, analisa data, analisa data statistik, jasa statistik, konsultan statistik, jasa survei, konsultan survey, jasa riset pasar, konsutan riset pasar , skripsi, tesis, disertasi,ahli, olahdata, pengolahan, olah data, statitistik, statistika, skripsi, tesis, data panel, regresi, korelasi, SEM, validitas, reliabilitas, survei pasar, alpha, cronbach, pearson,tugas, akhir, sarjana, jakarta, penelitian, spss, amos

Olahdata Skripsi Tesis Disertasi : Analisis data / Analisa data apa yang cocok untuk skripsi, tesis, disertasi, atau penelitian yang Anda butuhkan? (Part I)

Apakah Anda sedang menyususn skripsi, tesis atau disertasi, atau penelitian? Dalam menyusun skripsi, tesis, disertasi, atau penelitian seringkali kita dihadapkan pada suatu permasalahan yang menjadi momok bagi mahasiswa/peneliti, yaitu analisis data / analisa data. Saya yakin bahwa Anda sebagai mahasiswa/peneliti memahami betul proses/tahapan dalam membuat skripsi, tesis atau disertasi, atau penelitian. Mulai dari tahapan mencari tema skripsi, tesis atau disertasi, atau penelitian, menetukan permasalahan, membuat kerangka pemikiran, membuat proposal, hingga menentukan lokasi penelitian. Nah ada satu lagi yang mungkin/bahkan ’lupa’ yaitu metode analisis data / analisa data yang digunakan. Apabila Anda belum memahami analisis data / analisa data –nya, maka Beta Consulting ( www.Bengkeldata.com / www.olah-data.com ) dengan senang hati akan membantu Anda untuk menentukan analisis data / analisa data yang cocok dengan skripsi, tesis atau disertasi, atau penelitian Anda.

Metode analisis data / analisa data apa yang cocok dengan skripsi, tesis, disertasi, atau penelitian Anda? Mari kita bahas contoh beberapa analisis data / analisa data yang cocok dengan skripsi, tesis, disertasi, atau penelitian. Yuukk Mariii… 🙂

Pertama, misalkan skripsi, tesis, disertasi, atau penelitian Anda itu membahas bagaimana hubungan diantara dua variabel. Maka metode analisis data / analisa data yang digunakan adalah metode regresi sederhana. Apabila skripsi, tesis, disertasi, atau penelitian ada 3 variabel atau lebih, maka metode analisis data / analisa data yang digunakan adalah metode regresi berganda atau  regresi multivariabel / regresi multivariat.

Tunggu dulu… Metode regresi sederhana / regresi regresi berganda atau  regresi multivariabel / regresi multivariat juga ada macamnya. Selain regresi sederhana, ada juga regresi logistik. Oke, sekali lagi Beta Consulting ( www.Bengkeldata.com / www.olah-data.com ) dengan senang hati akan membantu Anda untuk menentukan analisis data / analisa data yang cocok dengan skripsi, tesis atau disertasi, atau penelitian Anda.

Beta Consulting ( www.Bengkeldata.com / www.olah-data.com ) dengan senang hati dan didukung oleh tim yang berpengalaman, akan membantu Anda untuk menentukan analisis data / analisa data yang cocok dengan skripsi, tesis atau disertasi, atau penelitian Anda.

Hubungi kami di :

Beta Consulting

Telp: (021)71088944 – 0819 4505 9000

Email: info@bengkeldata.com

www.Bengkeldata.com

www.olah-data.com

follow us:

http://Twitter.com/olahdata

Konsultan, Jasa, analisis data, analisis data statistik, analisa data, analisa data statistik, jasa statistik, konsultan statistik, jasa survei, konsultan survey, jasa riset pasar, konsutan riset pasar , skripsi, tesis, disertasi, regresi, regresi berganda, regresi data panel, data panel, multivariat, regresi logistik, bengkeldata, olahdata, olahdata statistik, skripsi, tesis, disertasi

Analisis Data Statistik : Analisa Data Faktor-Faktor Konsumsi di Indonesia dengan Pendekatan ECM (Error Correction Model)

Tujuan dari  penelitian ini adalah mengkaji pengaruh variabel pendapatan nasional, inflasi, suku bunga dan jumlah uang beredar terhadap konsumsi masyarakat yang digambarkan oleh variabel pengeluaran konsumsi mayarakat. Peneilitan ini dilakukan di Indonesia pada kurun waktu tahun 1988 sampai 2005. Metode yang digunakan adalah dengan menggunakan Pendekatan ECM (Error Correction Model).

Besarnya tingkat pengaruh variabel pendapatan nasional, inflasi, suku bunga deposito riil dan jumlah uang beredar terhadap pengeluaran konsumsi di Indonesia dalam jangka pendek yaitu 69,98 % sedangkan sisanya dipengaruhi oleh variabel lain di luar model regresi yang tidak diteliti dalam penelitian ini.

Dalam jangka panjang variasi variabel independent mampu pengaruhi variasi dependent sebesar 0,984057 menunjukkan bahwa variabel independent lebih mampu menjelaskan variabel dependent sebesar 98,40% dan sisanya dijelaskan oleh variabel lain diluar model yang tidak diikutsertakan dalam penelitian ini.

Tanda koefisien koreksi kesalahan sebesar 0,69 menunjukkan bahwa 0,69 ketidaksesuaian antara pengeluaran konsumsi (Y) yang aktual dengan yang diinginkan akan dieliminasi atau dihilangkan dalam satu tahun. Hasil dari uji asumsi klasik ternyata ditemukan masalah asumsi klasik yaitu multikolinearitas, sedangkan heteroskedasitas dan autokorelasi tidak ada masalah.

Untuk menghilangkan masalah multikolinearitas,  dilakukan dengan cara menghilangkan variabel jumlah uang beredar. Sehingga diperoleh spesifikasi model penelitian yang dipakai adalah tepat dan mampu menjelaskan hubungan jangka pendek dan jangka panjang. Dengan demikian persamaan tersebut sudah sahih dan tidak ada alasan untuk ditolak.

Berikut kesimpulan yang dapat di ambil dari penelitian ini:

Besarnya pengaruh variabel pendapatan nasional, inflasi, suku bunga deposito riil dan jumlah uang beredar terhadap pengeluaran konsumsi di Indonesia dalam jangka pendek yaitu 75,12 % sisanya dipengaruhi oleh variabel lain di luar model regresi yang tidak diteliti dalam penelitian ini.

Variabel pendapatan nasional pada jangka pendek dan jangka panjang secara statistik positif dan signifikan, berarti pendapatan nasional berpengaruh terhadap pengeluaran konsumsi masyarakat di Indonesia periode 1988-2005.

Variabel tingkat inflasi pada jangka pendek secara statistik tidak signifikan, berarti tingkat inflasi tidak berpengaruh terhadap pengeluaran konsumsi masyarakat di Indonesia periode 1988-2005

Variabel suku bunga deposito dalam jangka pendek tidak berpengaruh terhadap pengeluaran konsumsi. Dalam jangka panjang mempunyai hubungan yang tidak signifikan yang artinya tidak berpengaruh terhadap pengeluaran konsumsi

Variabel jumlah uang beredar dalam jangka pendek tidak berpengaruh terhadap pengeluaran konsumsi.

Berdasarkan pengujian secara serempak dengan menggunakan uji F menunjukkan bahwa variabel independen secara bersama-sama mempengaruhi variabel dependen, artinya pendapatan nasional, inflasi, suku bunga deposito dan jumlah uang beredar berpengaruh secara bersama-sama terhadap pengeluaran konsumsi masyarakat Indonesia.

Keywords: Penelitian, pendapatan, inflasisuku bunga, uang, pengeluarankonsumsi, ECM, deposito, regresi, independent, dependent, uji asumsi klasik, multikolinearitas, heteroskedasitas, autokorelasi, uji F

Untuk konsultasi mengenai Olahdata lebih lanjut, silahkan menghubungi:
CS : 021-71088944 – 0819 4505 9000
YM : abays_khan
e-mail : info@bengkeldata.com
Beta Consulting
www.olah-data.com
www.bengkeldata.com

Analisa Data : Analisis Data pada Model Regresi Data Panel

Data panel atau panel data atau Pooled Data adalah gabungan dari data time series (antar waktu) dan data cross section (antar individu/ruang). Untuk menggambarkan panel data / data panel / Pooled Data secara singkat, misalkan pada data cross section, nilai dari satu variabel atau lebih dikumpulkan untuk beberapa unit sampel pada suatu waktu waktu. Dalam panel data / data panel / pooled data , unit cross section yang sama di-survey dalam beberapa waktu (Gujarati, 2003:637).
Regresi dengan menggunakan panel data / data panel / pooled data, memberikan beberapa keunggulan dibandingkan dengan pendekatan standar cross section dan time series.

Begini, misalkan kita punya data 50 Bank, masing – masing Bank dicari ROI, NOPAT, dan lainnya untuk tahun 2007 saja, maka data tersebut disebut dengan data Cross Section. Tapi, kalau kita punya data 1 Bank, namun data ROI, NOPAT, dan data lainnya dari Bank tersebut kita miliki sejak tahun 1998 hingga 2007, maka data tersebut disebut dengan data Time Series.
Gabungan dari keduanya, yaitu 50 Bank dengan beberapa satuan waktu misalkan 1998 hingga 2007 disebut dengan Data Panel (Pooled Data).

Keunggulan dan Permasalahan Regresi dengan Data Panel
Hsiao (1986), mencatat bahwa penggunaan panel data / data panel  / pooled data dalam penelitian ekonomi memiliki beberapa keuntungan utama dibandingkan data jenis cross section maupun time series.
Pertama, dapat memberikan peneliti jumlah pengamatan yang besar, meningkatkan degree of freedom (derajat kebebasan), data memiliki variabilitas yang besar dan mengurangi kolinieritas antara variabel penjelas, di mana dapat menghasilkan estimasi ekonometri yang efisien.
Kedua, panel data dapat memberikan informasi lebih banyak yang tidak dapat diberikan hanya oleh data cross section atau time series saja.
Ketiga, panel datadata panel dapat memberikan penyelesaian yang lebih baik dalam inferensi perubahan dinamis dibandingkan data cross section.

Di samping berbagai keunggulan dimiliki model panel datadata panel  / pooled data tersebut, ada beberapa permasalahan yang muncul dalam pemanfaatan data panel, yaitu permasalahan autokorelasi dan heterokedastisitas. Sementara itu ada permasalahan baru yang muncul seperti korelasi silang (cross-correlation) antar unit individu pada periode yang sama.

Estimasi Regresi dengan Data Panel
Estimasi model data panel ergantung kepada asumsi yang dibuat peneliti terhadap intersep/konstanta (intercept), koefisien kemiringan (slope coefficients) dan variabel error (error term). Model-model estimasi ini akan ditinjau pada kesempatan lain.

Regresi dengan data panel adalah unik. Unik karena memiliki dua dimensi, yaitu dimensi time series dan dimensi cross section. Dengan kata lain, regresi data panel merupakan regresi gabungan jangka pendek dan jangka panjang. Ada dua autokorelasi di dalam regresi data panel / data panel : autokorelasi residual time series, dan korelasi antar residual. Begitu juga dengan heteroskedastisitas : heteroskedastisitas residual cross-section, heteroskedastisitas antar residual.

Analisis data panel / data panel merupakan pengembangan dari analisis regresi. Terdapat tiga metode regresi dasar yang ada, yaitu Common Pooled Least Square (OLS), Fixed Effect Regression, dan Random Effect.

Metode mana yang paling sesuai ? Untuk mengetahui jawabannya, harus dilakukan 2 buah Uji, yaitu Uji Hausmann dan Uji Chow.

Untuk konsultasi lebih lanjut, silahkan hubungi:

http://www.bengkeldata.com

CS : 021-3333 7398- 08194505 9000
e-mail : info@bengkeldata.com

==========================================
IKLAN—IKLAN—IKLAN—

Beta Consulting ( Bengkeldata.com ) merupakan sebuah lembaga konsultasi untuk membantu perusahaan/perorangan dalam melakukan analisa data statistika, olah data penelitian , riset pasar dan konsultasi manajemen.

LAYANAN
1. Olah Data Statistika/ analisa data Penelitian
2. Training Statistika : SPSS, Eviews, SAS, Lisrel, Minitab, Amos
3. Riset Pasar
4. Management Consultancy

Hubungi:
Beta Consulting ( Bengkeldata.com )
Telp: (021) 3333 7398 – 0819 4505 9000

email : info@bengkeldata.com

=======================================

Analisa Data : Analisis Data Pengaruh Manajemen Laba pada Tingkat Pengungkapan Laporan Keuangan pada Perusahaan Manufaktur

Laporan keuangan merupakan sarana pengkomunikasian informasi keuangan kepada pihak-pihak di luar korporasi. Laporan keuangan tersebut diharapkan dapat memberikan informasi kepada para investor dan kreditor dalam mengambil keputusan yang berkaitan dengan investasi dana mereka. Dalam penyusunan laporan keuangan, dasar akrual dipilih karena lebih rasional dan adil

dalam mencerminkan kondisi keuangan perusahaan secara riil, namun di sisi lain penggunaan dasar akrual dapat memberikan keleluasaan kepada pihak manajemen dalam memilih metode akuntansi selama tidak menyimpang dari aturan Standar Akuntansi Keuangan yang berlaku. Pilihan metode akuntansi yang secara sengaja dipilih oleh manajemen untuk tujuan tertentu dikenal dengan sebutan manajemen laba atau earnings management.

Jika pada suatu kondisi dimana pihak manajemen ternyata tidak berhasil mencapai target laba yang ditentukan, maka manajemen akan memanfaatkan fleksibilitas yang diperbolehkan oleh standar akuntansi dalam menyusun laporan keuangan untuk memodifikasi laba yang dilaporkan. Manajemen termotivasi untuk memperlihatkan kinerja yang baik dalam menghasilkan nilai atau keuntungan maksimal bagi perusahaan sehingga manajemen cenderung memilih dan menerapkan metode akuntansi yang dapat memberikan informasi laba lebih baik.

Adanya asimetri informasi memungkinkan manajemen untuk melakukan manajemen laba. Penelitian Richardson (1998) menunjukkan adanya hubungan yang positif antara asimetri informasi dengan manajemen laba.

Manajemen dapat meningkatkan nilai perusahaan melalui pengungkapan informasi tambahan dalam laporan keuangan namun peningkatan pengungkapan laporan keuangan akan mengurangi asimetri informasi sehingga peluang manajemen untuk melakukan manajemen laba semakin kecil. Hal ini menunjukkan bahwa manajemen laba dan tingkat pengungkapan laporan keuangan memiliki hubungan yang negatif sejalan dengan hasil penelitian sebelumnya oleh Lobo and Zhou (2001) serta Sylvia Veronica dan Yanivi Bachtiar (2003). Perusahaan yang melakukan manajemen laba akan mengungkapkan lebih sedikit informasi dalam laporan keuangan agar tindakannya tidak mudah terdeteksi. Namun terdapat kemungkinan sebaliknya, jika manajemen laba dilakukan untuk tujuan mengkomunikasikan informasi dan meningkatkan nilai perusahaan, maka seharusnya hubungan yang terjadi adalah positif.

Dalam menganalisis pengaruh manajemen laba pada tingkat pengungkapan dan sebaliknya, penelitian ini juga meneliti variabel-variabel lain yang berpengaruh pada manajemen laba diantaranya asimetri informasi (Information Asymmetry), kinerja masa kini (Current Industry RelativePerformance), kinerja masa depan (Future Industry Relative Performance), Leverage (Debt) , dan ukuran perusahaan (Size), serta variabel-variabel yang berpengaruh pada tingkat pengungkapan seperti ukuran perusahaan (Size), return kumulatif (Cummulative Return), dan Current Ratio.

Asimetri informasi adalah suatu keadaan dimana manajer memiliki akses informasi atas prospek perusahaan yang tidak dimiliki oleh pihak luar perusahaan.

Agency theory mengimplikasikan adanya asimetri informasi antara manajer (agent) dengan pemilik. (principal). Penelitian Richardson (1998) menunjukkan adanya hubungan antara asimetri informasi dengan manajemen laba. Ketika asimetri informasi tinggi, stakeholder tidak memiliki sumber daya yang cukup, insentif, atau akses atas informasi yang relevan untuk memonitor tindakan manajer, dimana hal ini memberikan kesempatan atas praktek manajemen laba. Adanya asimetri informasi akan mendorong manajer untuk menyajikan informasi yang tidak sebenarnya terutama jika informasi tersebut berkaitan dengan pengukuran kinerja manajer.

Untuk konsultasi lebih lanjut, silahkan menghubungi:

CS : 021-71088944 – 0819 4505 9000

YM : abays_khan

e-mail : info@bengkeldata.com